数智朋克讯 2026 年 9 月 8 日，Arm 在上海举办的 Arm Everywhere China 活动上发布第二代移动终端计算子系统 CSS for Mobile 2。该平台面向智能体 AI 与 AI 原生图形场景，集成 Arm C2 CPU 集群、Mali G2-Ultra NX GPU 以及 SI L2 系统互连三大核心组件。

C2 CPU 集群融合 C2-Ultra CPU、C2-Pro CPU 以及第二代 Arm 可伸缩矩阵扩展（SME2）技术，集成双 SME2 引擎，SME2 能力较上一代翻倍。

在最新 AI 模型上，C2 CPU 集群性能最高提升达 1.7 倍，单线程性能最高提升 15%，网页浏览速度提升 15%，应用启动速度提升 12%，集群级多线程性能提升 12%。

在智能体 AI 工作流中，运行 Moonshine 和 Parakeet 语音转文本模型时，搭载 SME2 的 C2-Ultra 相比 C1-Ultra 延迟降低 40%；记忆阶段内存信息检索与搜索性能提升 41%；推理阶段小语言模型生成结构化指令平均速度提升 25%。在涵盖语音处理、记忆检索、推理、应用执行和网页浏览等环节的端到端测试中，C2-Ultra 配置相比上一代实现了 24% 的整体性能提升。

Mali G2-Ultra NX 是 Arm 首款 AI 原生 Mali GPU，将专用神经网络加速器直接嵌入 GPU 着色器核心，使神经图形工作负载能够与图形和计算任务并行运行。该 GPU 支持神经超级采样（NSS）、神经帧率提升（NFRU）、神经超级采样与降噪（NSSD）三项神经网络加速技术。

在 Arm 与 Sumo Digital 基于虚幻引擎联合打造的演示游戏《光影新生》中，NFRU 与 NSSD 方案与传统渲染相比实现了最高 4 倍的性能效率提升，外部内存流量降低多达 70%。Mali G2-Ultra NX 面向持续高帧率体验设计，可支持最高 120 帧每秒的稳定运行。

与上一代产品相比，Mali G2-Ultra NX 基准测试性能最高提升 24%，非 AI 游戏性能提升 14%。光线追踪方面，新架构在主流光线追踪基准测试中可将 DRAM 流量最多降低 13%，并对不透明度微贴图（OMM）提供硬件级支持；使用 OMM 可使帧率提升 30%，光线追踪工作负载最多降低 70%。Arm Mali GPU 的累计出货量已超过 140 亿颗。

软件层面，CSS for Mobile 2 通过 KleidiAI 与主流 AI 框架深度集成，为 Arm CPU 提供优化的软件执行路径；Arm AI Portal 汇聚经过优化和验证的模型、性能与准确性数据、代码示例及部署资源；Arm MCP 服务器将这些能力引入智能体 AI 开发环境。