快速了解本文
微软推出 Project Opal，支持 Copilot 连续工作数小时至数天。
通过云端 PC 与推理模型协同，动态规划并执行长周期复杂任务。
在季度合规审计等场景中，每周最高可为用户节省 20 小时。
本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。
数智朋克讯 微软首席执行官萨提亚·纳德拉于 9 月 7 日宣布，为 Microsoft 365 Copilot 推出名为 Project Opal 的新功能。这是一个定位在可控、可追踪安全环境中的 AI 智能体，专门用于规划和执行复杂、长周期任务，标志着 Copilot 从单轮快速问答走向可委派的端到端任务交付。
01运行机制：云端 PC 与推理模型协同调度
用户在桌面版或网页版 Microsoft 365 Copilot 中进入 Frontier 模块，输入任务要求并点击 Start 即可启动 Project Opal。系统会先使用高级推理模型将自然语言请求转化为动态执行计划，随后启动一台专用的 Windows 365 Cloud PC，由推理模型调度浏览器完成相应操作。在整个执行过程中，Project Opal 可根据任务进展动态调整工具调用顺序，而非按静态指令机械执行。
02能力展示：从影像分析到合规审计
在纳德拉展示的案例中，Project Opal 可分析 1 个月的户外相机影像，筛选出动物画面并制作精选视频。系统会为每条动物记录补充相机来源、拍摄日期和物种标签，汇入电子表格便于检索与统计。资料整理完成后，Copilot 生成 PowerPoint 演示文稿，并将视频、表格和演示文稿分享到 Teams 供团队查看与审核，完成从数据采集到协作交付的完整闭环。
微软给出的早期企业应用场景包括季度合规审计、群组成员申请、工时表与休假申请，以及新员工入职。在季度合规审计场景中，Project Opal 可访问获准网站、采集并整理截图、核验文档。微软工程师表示，在该场景下每周最高可节省 20 小时。