Meta发布Llama 3.3开源模型，性能突破与成本优化并重

Meta发布的Llama 3.3开源模型在多个行业基准测试中超越了竞争对手，展现出卓越的性能与成本效益。新版本支持多语言，增强了上下文窗口和推理能力，预计将推动生成式AI领域的进一步发展。

Nvidia发布多模态大型语言模型NVLM 1.0，展示了在视觉语言与文本任务上的强大表现，特别是在OCR和自然图像理解方面。该模型权重与程序代码已开源，性能接近GPT-4o和Llama 3-V。

Meta Connect 2024在加州门洛帕克如期举行。扎克伯格以新品Quest 3S揭开序幕，标志着Meta在元宇宙领域迈向更广泛的消费市场。此外，Meta还推出了全新AI大模型Llama 3.2，提升了视觉与语言的多模态能力。

Google Cloud 宣布在 Vertex AI Model Garden 中引入 Meta 的 Llama 3.1 系列模型，包括最新的 405B 模型，标志着开放权重模型的新标准。通过这些模型，用户可以利用全托管式模型即服务，轻松进行实验和定制。

Mistral AI发布了拥有1230亿参数的Mistral Large 2，在代码生成和数学领域表现卓越，支持多语言设计和高级函数调用，性能与Llama 3.1 4050亿参数相媲美。

Meta推出Llama 3.1 405B大型语言模型，目标是与Anthropic、谷歌和OpenAI的最大模型竞争。该模型增加了对八种语言的支持和更大的上下文窗口，并免费提供给其他用户使用。

Meta 公司计划在 7 月 23 日发布全新开源 AI 模型 Llama 3-405B，这一新版本拥有 4050 亿参数，是目前最强大的开源大语言模型。内部消息称，此次发布将扩展现有的 Llama 3 模型系列，进一步提升 AI 的能力。

高通宣布与Meta合作，直接在VR/AR设备上优化运行Meta Llama 3语言模型。合作将提升响应速度、隐私性、可靠性，并为用户带来更个性化的体验。

Meta宣布发布最新的开源大模型Llama 3，该模型在性能上相较前代有显著提升。Llama 3提供8B和70B两个版本，未来还将推出具有超过4000亿参数的更大版本，同时拓展新功能如多模态和更长上下文窗口。