我国全栈式人工智能产业体系加速构建，覆盖基础层至应用层；

数智朋克讯，工业与信息化领域最新动态显示，我国正着力构建覆盖基础层至应用层的全栈式人工智能产业体系。工信部门近期明确将深化"双轮驱动"策略：一方面加速通用大模型与行业大模型的协同研发，重点攻关工业级高质量数据集建设，为智能技术产业化夯实算力基座；另一方面推动智能技术深度融入制造全链条，在电子设备、基础材料、消费产品等领域率先实现生产流程智能化重构。值得注意的是，基于深度学习框架的智能排产系统、工业视觉检测方案已在钢铁、服装等传统行业取得显著降本增效成果。

产业生态建设呈现"三位一体"特征：在创新主体培育层面，通过梯度培育机制加速形成以龙头企业为引领、专精特新企业为支撑的多层次创新主体矩阵；技术标准体系方面，围绕模型训练、数据治理等关键环节加快研制行业急需标准；开源社区建设则聚焦框架优化与算法共享，DeepSeek等国产大模型的开源实践正引发技术扩散效应。值得关注的是，深圳地区已形成"头雁领航-雁阵协同"的产业集群格局，2200余家AI企业覆盖从芯片设计到终端应用的完整产业链。

当前技术演进呈现两大趋势：垂直领域大模型进入场景深耕期，研发设计、中试验证等制造环节涌现出智能决策助手等创新应用；开源生态成为技术迭代加速器，自2025年初DeepSeek引爆开源浪潮后，企业级大模型开源正从可选策略转变为必然选择。工信部门同步推进伦理治理框架建设，通过建立数据流通机制、强化国际合作等方式，持续完善人工智能创新发展的制度环境。