DeepMind推出AlphaProteo：AI加速蛋白质设计，推动药物研发新突破

数智朋克讯，谷歌旗下的DeepMind不断扩展其在AI生物技术领域的布局。今年5月，DeepMind推出了AlphaFold 3，精准预测蛋白质和其他生物分子的结构，但这一工具仍无法直接创造新蛋白质。为进一步推动生物医药领域的创新，DeepMind最近发布了AlphaProteo，这是其首个专为设计新型高强度蛋白质结合物的AI系统，能够为多种目标蛋白生成新的蛋白结合体。

AlphaProteo在蛋白质设计领域的应用，尤其是在癌症和糖尿病并发症治疗相关的VEGF-A蛋白结合物设计上，取得了显著进展。数智朋克了解到，该系统不仅缩短了药物研发时间，还提高了研发效率和成功率。

在实际应用中，AlphaProteo通过蛋白质数据库（PDB）中大量数据进行训练，能够针对特定分子结构和首选结合位置生成候选蛋白质。研究人员测试了该系统在癌症、炎症、自身免疫性疾病和病毒感染相关的多个靶蛋白上，成功率大幅提升，实验成功率高达9%-88%。

尽管AlphaProteo展示了其强大的蛋白质设计能力和应用前景，数智朋克注意到，系统大规模应用于药物研发仍需突破多重壁垒。首先，AlphaProteo在中等通量筛选中的表现虽优异，但目标蛋白数量仍有限，且许多潜在药物靶标缺乏已知的高分辨率结构，这对其广泛应用提出了挑战。此外，尽管系统生成的结合物具有出色的热稳定性，但在体内环境中的长期稳定性和有效性仍需验证。

数智朋克了解到，尽管AlphaProteo的部分细节和研究成果未完全开源，这主要出于生物安全性和商业利益的考虑，但其出现已为全球科研界和生物制药企业带来新的药物研发思路。专家建议，国内科研界应加大对该技术的学习和应用，加强跨学科合作，尤其是在人工智能与生物医学领域的融合。