AI 摘要
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01
发改委强调机器人产业需因地制宜，防止盲目跟风与重复建设。
02
将以具身智能实训场和中试基地为抓手推动技术落地与应用闭环。
03
重点解决数据供给、多技术路线探索及标准体系统一等核心瓶颈。
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国家发展改革委政策研究室副主任李超在 2026 年 8 月份例行发布会上表示，机器人产业涉及人工智能、先进制造、新材料等诸多前沿技术，必须坚持因地制宜、健康有序发展，立足本地资源禀赋和产业优势，防止盲目跟风、一哄而上。这一表态是对过去几年部分地方在机器人产业上重复建设、低水平扩张的明确纠偏，意味着后续政策支持将更倾向于有真实场景、有数据基础、有技术路线的区域和企业。
为推动产业从技术研发走向真实应用，发改委明确下一步将以具身智能实训场和国家人工智能应用中试基地为抓手，让机器人在真实场景中迭代技术、围绕真实需求形成应用闭环。
01实训场：破解数据、模型与标准瓶颈
- 数据层面，发改委提出将构建高质量真机数据采集系统，提升具身智能数据供给质量与规模，破解具身智能训练面临的“数据饥渴”问题。训练数据不足已成为具身智能发展的核心瓶颈之一，未来高质量真机数据的采集、标注和共享将成为产业竞争的关键资源。
- 模型层面，发改委将依托高质量数据及真实场景，支持具身模型企业开展多技术路线探索，鼓励视觉—语言—动作模型、世界模型等前沿方向创新，加速技术收敛与应用落地。官方鼓励多路线并行探索，而非过早锁定单一技术路线，有助于产业在技术收敛前保持创新活力。
- 标准层面，发改委将推动建设具身智能技术标准体系，以统一标准降低模型跨本体适配成本，促进技术共建共享。标准化是降低产业协作成本、推动技术共建共享的关键基础设施。
02中试基地：打通场景验证与量产跨越
- 应用落地方面，发改委将扩展具身训练场景库，鼓励有关行业企业开放真实场景，支持具身智能企业开展可靠性与安全性测试，加速具身智能在制造、医疗、消费、服务、公共安全等领域的真实场景中落地应用。
- 产业规模扩增方面，发改委将以中试基地为依托，推动整机、配套、场景企业集聚对接，带动中小企业跨越“从样机到量产”的验证门槛，形成各类企业融通发展的良性产业生态。中试基地的核心功能之一是帮助中小企业解决从实验室到量产的验证难题，有助于完善产业生态。