AI 摘要
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NVIDIA 发布针对韩国四大开源模型的 Dynamo 优化部署 recipes。
02
该方案专为 NVIDIA B200 GPU 优化，可带来高达 2 倍性能提升。
03
Dynamo 框架通过优化路由和通信，降低多 GPU 部署工程门槛。
本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。
数智朋克讯 NVIDIA 发布了针对韩国领先开源模型的 Dynamo 优化部署 recipes，旨在加速这些模型的生产环境部署。该方案专为 NVIDIA B200 GPU 优化，开箱即用可带来高达 2 倍的性能提升。
此次发布的 recipes 覆盖了四款韩国代表性开源模型：SK Telecom 的 A.X K2、LG AI Research 的 K-EXAONE 2.0、Upstage 的 Solar Open 2 和 Motif Technologies 的 Motif-3。当大模型参数规模超出单张 GPU 的物理容量时，必须将其跨多个 GPU 进行拆分部署。这一过程需要仔细协调请求路由和节点间通信，以维持整体的推理性能。
为解决跨 GPU 部署的痛点，NVIDIA 推出了 Dynamo。这是一个专为数据中心规模多节点环境设计的开源分布式推理服务框架，专门负责处理复杂的路由和通信以最大化推理性能。此次针对韩国模型的 recipes 将底层通信与路由优化打包为开箱即用的方案，大幅降低了开发者在多 GPU 环境下部署大模型的工程门槛，推动韩国开源模型成为广泛可用的 AI 服务。