核心要点👉
- 🚀 万亿参数规模:蚂蚁集团迄今最大规模的开源语言模型
- ⚡ 高效性能:70.42%数学准确率,节省20%计算资源
- 🔧 技术创新:FP8混合精度训练+128K上下文窗口
- 🌐 多模态能力:自主完成可视化组件生成与跨平台代码转换
- 📦 开源生态:同步开放模型权重与全球体验接口
数智朋克讯,蚂蚁集团正式推出其万亿参数通用语言模型Ling-1T,标志着蚂蚁百灵大模型Ling 2.0系列首款旗舰产品落地。该非思考型大模型成为团队迄今规模最大、能力最强的开源语言模型,全程采用FP8混合精度训练技术,支持最高128K上下文窗口。在多项复杂推理基准测试中,Ling-1T展现出突破性的性能平衡:以平均4000+ Token消耗量达成70.42%的AIME竞赛数学准确率,较Gemini-2.5-Pro节省20%计算资源的同时提升0.32个百分点精度。
技术架构延续Ling 2.0设计范式,通过20T+高推理浓度语料预训练及演进式思维链(Evo-CoT)技术强化模型能力。跨领域泛化表现尤为突出,在未专门训练的情况下,BFCL V3智能体工具调用任务达到70%准确率。该模型可自主完成多模态任务转换,包括将逻辑问题转化为可视化组件、生成跨平台兼容代码,以及多语种文本创作。
当前版本仍存在三项核心局限:基于GQA的注意力架构导致高推理成本,计划引入混合注意力机制优化;智能体在多轮交互与复杂工具调用方面待增强;指令遵循偏差问题需通过强化式身份对齐改进。开源社区已同步开放模型权重与体验接口。