核心要点👉
- 🚀 万亿参数规模：蚂蚁集团迄今最大规模的开源语言模型
- ⚡ 高效性能：70.42%数学准确率，节省20%计算资源
- 🔧 技术创新：FP8混合精度训练+128K上下文窗口
- 🌐 多模态能力：自主完成可视化组件生成与跨平台代码转换
- 📦 开源生态：同步开放模型权重与全球体验接口
数智朋克讯，蚂蚁集团正式推出其万亿参数通用语言模型Ling-1T，标志着蚂蚁百灵大模型Ling 2.0系列首款旗舰产品落地。该非思考型大模型成为团队迄今规模最大、能力最强的开源语言模型，全程采用FP8混合精度训练技术，支持最高128K上下文窗口。在多项复杂推理基准测试中，Ling-1T展现出突破性的性能平衡：以平均4000+ Token消耗量达成70.42%的AIME竞赛数学准确率，较Gemini-2.5-Pro节省20%计算资源的同时提升0.32个百分点精度。
技术架构延续Ling 2.0设计范式，通过20T+高推理浓度语料预训练及演进式思维链（Evo-CoT）技术强化模型能力。跨领域泛化表现尤为突出，在未专门训练的情况下，BFCL V3智能体工具调用任务达到70%准确率。该模型可自主完成多模态任务转换，包括将逻辑问题转化为可视化组件、生成跨平台兼容代码，以及多语种文本创作。
当前版本仍存在三项核心局限：基于GQA的注意力架构导致高推理成本，计划引入混合注意力机制优化；智能体在多轮交互与复杂工具调用方面待增强；指令遵循偏差问题需通过强化式身份对齐改进。开源社区已同步开放模型权重与体验接口。