谷歌推出新型AI天气预测模型SEEDS，提升极端天气事件检测效率

谷歌公司最近发布了一款名为SEEDS（Scalable Integrated Envelope Diffusion Sampler）的新型生成式人工智能模型，该模型旨在提供更精确、成本更低的天气预测服务。据悉，SEEDS在检测难以预测的极端天气事件方面表现出色，其相关研究成果已发表在《科学进展》杂志上。

SEEDS模型的工作原理与流行的大型语言模型如ChatGPT和其他生成式AI工具如Sora类似，能够迅速生成多种可能的天气场景。与传统的气象预测方法相比，SEEDS能更有效地处理极端天气事件的预测挑战。传统预测模型往往难以准确预测这类事件的发生，尤其是在它们带来的后果极为严重时。

研究团队展示了SEEDS在实际应用中的潜力，通过对2022年欧洲热浪事件的模拟测试，SEEDS成功预测了在热浪发生前7天的天气变化，而当时的美国气象机构预测未能警告该事件的风险。

SEEDS的运行成本极低，这得益于其优化的计算效率。在谷歌云平台上的测试显示，该系统能在每3分钟内生成高达256个预测结果，大大提高了预测的频率和可靠性。