Meta发布自我评估AI模型，加速人工智能自我学习能力提升

数智朋克讯，Meta（META.US）近日宣布推出多款新的人工智能模型，其中一款具有自我评估能力，可显著减少AI开发对人类参与的依赖。Meta的这一动作是在今年8月发布相关研究论文后进行的，该论文详细阐述了新模型如何利用类似OpenAI o1模型的“思路链”技术，提升其在科学、编程和数学等复杂领域的回答准确性。

Meta研究团队通过完全由AI生成的数据来训练这一评估模型，取代了传统的人类输入方式。这一突破使Meta在人工智能自我学习与自我改进技术领域迈出了关键一步。这种自我评估机制不仅显著提升了模型的回答准确性，还在很大程度上减少了目前AI开发中依赖人类反馈的高成本和低效问题。

研究人员指出，利用人工智能进行自我评估是创建具有自主学习能力的智能代理的关键。这样的智能代理可以在没有人工干预的情况下执行多种任务，如同一个高度智能的数字助理。Meta的Jason Weston表示，随着AI技术的进步，人工智能在自我检查和优化方面将越来越得心应手。自我学习与自我评估的能力，成为未来智能系统发展的核心。

数智朋克注意到，除了Meta以外，谷歌和Anthropic等其他科技巨头也在探索基于AI反馈的强化学习技术。然而，这些公司通常不会对外公开发布他们的模型。相比之下，Meta此次发布的模型不仅公开，且配套了多种工具，包括图像识别模型Segment Anything的更新版本，以及一个帮助研究人员发现新无机材料的数据集。Segment Anything的升级能够提高大语言模型（LLM）的响应速度，进一步优化了AI的应用效果。

Meta的这一系列新举措，展现了其在人工智能技术领域的前瞻性和持续投入。通过推动AI在自我学习和评估方面的能力，Meta希望打造出能够更好适应未来数字化需求的智能系统，从而进一步巩固其在全球AI赛道上的竞争力。