数智朋克讯 李飞飞创办的 World Labs 已完成 12 亿美元融资，投资方包括 Nvidia、AMD 与 Autodesk，并发布其称为“omni model”的世界模型 Atlas。Atlas 从零预训练于文本、图像、视频与 3D 数据，架构为多模态自回归扩散 Transformer，可从提示生成、重建与模拟 3D 环境，体现公司将空间智能作为通用能力底座的产品策略。

Atlas 的核心能力包括：从单张图像生成长达 1 分钟、分辨率 1440p 的视频并支持像素级相机控制；从少至一张图像重建真实场景并输出几何一致的 3D 资产。World Labs 表示，在相机路径遵循的盲评中，Atlas 优于 Gemini Omni Flash 与 FLUX，但该结果为公司自述，尚未见独立第三方复现。

在应用指向上，Atlas 同时覆盖 VFX 与游戏设计，但 World Labs 强调其“真正目标”是机器人：支持用普通智能手机采集物理空间，构建机器人可导航与交互的 Real-to-Sim 仿真。Atlas 将驱动公司既有产品 Marble 及未来产品线。

Atlas 面临多方竞争。其直接对手包括 Google 的 Gemini Omni，并与字节跳动 Seedance 2.5、Google Veo 等视频生成模型存在能力重叠；Dealroom 同时指出，今年成立的多家中国初创公司也在竞速构建世界模型，赛道竞争正在加剧。