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卷积神经网络重要发明者杨立昆指出，大语言模型在理解物理世界和因果推理上存在根本局限。他主张下一代AI突破应转向“世界模型”，使机器能够学习物理规律并与现实环境交互。

微软研究院联合哈佛大学与麻省理工学院博德研究所推出实验性多模态AI研究系统 Project Quine。该系统作为生物学“世界模型”，旨在衔接计算建模与湿实验，已在胰腺癌药物筛选中展现加速效能，目前仅限科研使用。

英国人工智能初创公司 Emulate 正谈判进行 7 亿美元种子轮融资，寻求 30 亿美元投前估值。该公司由前 Google DeepMind 世界模型团队核心成员创立，专注于物理世界行为的模拟与预测。

高德发布全球首个 3D 原生城市世界模型 ABot-Earth 0.7，支持从星球到街景的一体化全尺寸生成，在消费级 GPU 上 10 分钟即可生成公里级 3D 城市场景，效率较传统模式提升 1000 倍。

彭博社称 Anthropic 已完成对 Decart 的尽职调查，但最终放弃这笔潜在规模达 60 亿美元的收购交易，双方或仍寻求其他合作机会。

宇树科技宣布全球首次实现世界模型实时驱动全自主人形机器人格斗，UnifoLM-X2-1.0 模型突破瞬时规划与动态交互瓶颈，验证了该技术路线在复杂物理场景中的可行性。

World Labs 完成 12 亿美元融资并发布世界模型 Atlas，支持从文本、图像、视频生成与重建 3D 环境，核心应用指向机器人 Real-to-Sim 仿真。

北京人形机器人创新中心向全球开源WoW具身世界模型，该模型通过融合视觉、动作与物理推理的统一框架实现环境观察到因果理解的跨越式进化。实测显示其在复杂场景性能卓越，开源内容大幅降低行业研发门槛，为具身智能规模化落地提供核心支撑。

宇树科技正式开源UnifoLM-WMA-0架构，构建跨机器人本体的世界模型-动作框架。该框架聚焦物理交互规律解析，为自主决策提供底层支持，加速机器人学习场景发展。

Google DeepMind正式发布Genie 3模型，该模型能根据文字提示生成高度互动的虚拟环境，支持用户实时探索。虽然模型在技术上有突破，但仍存在一些限制，目前仅向部分创作者和学术界开放。