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NVIDIA 扩展 Cosmos 平台，推出覆盖数据准备到部署的全链路新工具。
Cosmos Data Factory 助力保时捷减少 90% 重复物理测试驾驶。
Cosmos 3 NIM 微服务推理速度提升达 2 倍，单 GPU 监控视频流增加 40%。
本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。
数智朋克讯，在2026年10月举行的 GTC Berlin 期间，NVIDIA 扩展了 Cosmos 平台，推出一系列覆盖数据准备、模型训练到推理部署的全链路新工具，以加速物理 AI 世界模型的开发。
01数据准备阶段：Cosmos Data Factory
在数据准备阶段，新推出的 Cosmos Data Factory 提供5个云原生蓝图，支持多模态数据的生成与增强。保时捷使用该工具预计可减少90%的重复物理测试驾驶，并将开发周期缩短85%；ANYbotics 则利用其生成超1500个合成视频，用于训练工业检查机器人识别液体泄漏等异常。
关键数据
02模型训练与部署阶段
在模型训练与部署阶段，Cosmos Framework 扩展支持对 GR00T、Alpamayo 等模型进行微调与蒸馏。MicroAGI 已将 Cosmos 3 的320亿参数模型无损蒸馏为80亿参数的 Nano 模型，用于测试自动驾驶和双臂机器人策略。部署端，更新的 Cosmos 3 NIM 微服务推理速度提升达2倍；基于此的 Metropolis Blueprint for VSS 3.3 可使单 GPU 监控视频流增加40%。ADNOC 已结合相关技术在65个站点实时检测安全隐患。
推理性能显著提升
Cosmos 3 NIM 微服务推理速度提升达2倍，Metropolis Blueprint for VSS 3.3 使单 GPU 监控视频流增加40%。
03开放模型阵容扩展
此外，NVIDIA 扩展了开放模型阵容，Cosmos 3.5 等模型现已通过 Hugging Face 等渠道获取，Alpamayo 2 Edge 将于10月晚些时候开放下载。