核心要点👉
- 🛍️ 自然语言购物需求实时解析生成交互式卡片
- 📊 覆盖消费电子/家居家纺/时尚配饰/美妆四大品类
- 🤖 推荐算法深度整合用户历史对话偏好数据
- ⚙️ 语义解析引擎升级上下文关联模型实现决策闭环
- 🔍 中立数据策略不抽佣不加权,遵循爬虫协议
数智朋克讯,OpenAI近日为对话式AI工具ChatGPT部署了基于语义理解的智能导购模块。当用户输入自然语言购物需求时,系统通过实时抓取第三方电商平台的结构化元数据,自动生成包含产品主图、用户评价与价格区间的交互式卡片,并附带直链跳转至商品页。该功能已覆盖消费电子、家居家纺、时尚配饰及美妆个护四大垂直品类,其推荐算法深度整合了用户历史对话中的偏好数据,在未采用付费推广机制的前提下,依托多维度数据流实现精准需求匹配。
技术架构层面,ChatGPT Search的语义解析引擎升级了上下文关联模型,支持用户在连续对话中完成商品的参数对比与决策闭环。系统通过实时追踪用户点击行为与购买路径,持续优化推荐策略的颗粒度。
值得关注的是,该平台严格采用中立的数据呈现策略,既不介入交易环节抽佣,也不对推荐结果进行商业加权,所有商品信息的采集均遵循网络爬虫标准化协议。