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博通发布 VMware AI Factory，将 AI 模型服务部署时间压缩至数小时。
产品支持多厂商硬件解耦及 GPU 资源池化，降低基础设施运营复杂性。
内置超 150 个模型库及私有 AI 服务，保障数据环境安全与治理。
本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。
数智朋克讯 博通于 2026 年 8 月 31 日在拉斯维加斯 VMware Explore 2026 大会上发布 VMware AI Factory，作为 VMware Private AI Cloud 的软件定义基础。该产品旨在为企业提供简化的生产 AI 路径，将 AI 应用直接引入安全的私有数据环境运行。
01全栈自动化加速部署
VMware AI Factory 的核心能力在于从裸金属到模型服务的全栈自动化。通过 VMware Cloud Foundation 的基础设施自动化能力，结合与 MetalSoft 合作集成的异构裸金属自动化，硬件配置时间从数周缩短至数分钟，端到端部署首个 AI 模型服务的时间压缩至数小时。完全自动化的硬件配置、软件栈启用和生命周期管理，显著降低 AI 基础设施的运营复杂性。
02多厂商硬件解耦与资源池化
在硬件层面，VMware AI Factory 支持多厂商解耦。产品结合 VMware Cloud Foundation 与来自 Cisco、Dell Technologies、Lenovo、Supermicro 等厂商的认证 VCF AI ReadyNodes，同时博通与 AMD 合作交付将 VCF 与 AMD Instinct GPU 及开放 AMD ROCm 软件生态配对的方案。VCF 支持池化和共享 GPU 资源，使团队可以在共享硬件上运行多个模型，而非为每个工作负载配置专用基础设施。
03统一模型库与私有 AI 服务
VMware AI Factory 支持超过 150 个开源和商业模型，包括 Nemotron 3、Gemma 4、cotomi、Qwen 3.7-Max 和 GLM 5.2。统一模型库为 IT 和数据科学团队提供单一界面，用于跨 VM、容器和 GPU 资源部署和管理模型推理及 RAG 工作流。新增的私有 AI 服务包括多租户模型共享、AI Gateway、安全 AI 沙箱与治理，其中多租户模型共享通过隔离命名空间支持租户间安全共享 AI 模型，AI Gateway 提供统一模型治理，安全 AI 沙箱隔离动态代理生成的代码执行。