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发表于:2025年04月14日

字节跳动加速推进 AI 眼镜研发 多项技术突破解决行业痛点

数智朋克
发布者:数智朋克
阅读:1 分钟
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核心要点👉
  • 🔋 12小时续航+4K影像采集的硬件突破
  • 📷 恒玄2800芯片与自研ISP协同架构
  • 🔒 联邦学习框架实现本地化隐私防护
  • ❄️ 石墨烯散热膜破解高算力温控难题
  • 🚀 多模态融合技术提升40%响应速度

数智朋克获悉,据供应链人士透露,字节跳动正加速推进AI眼镜研发进程,其工程团队正围绕「高精度影像采集与低功耗运行的协同优化」展开技术攻坚。该设备将搭载自研的「豆包大模型」实现智能交互,目前研发团队已突破异构计算架构设计,通过恒玄2800主控芯片与自研ISP图像处理器的协同运作,在保障12小时续航基准线的同时实现4K影像采集能力。值得注意的是,项目组在双麦降噪算法和隐私防护模块取得突破性进展,采用联邦学习框架确保用户数据仅在本地完成处理。

产业链信息显示,该产品已进入EVT工程验证阶段,字节跳动正与多家光学元件供应商探讨微型化摄像头模组方案。行业分析师指出,该设备采用分体式供电设计,镜腿部位配备石墨烯散热膜解决高算力场景下的温控难题。值得关注的是,研发团队创造性运用「视觉-语音多模态融合」技术路径,使设备在AR导航、实时翻译等场景的响应速度较同类产品提升40%。

市场观察人士强调,字节跳动的入局将重塑AI眼镜产业格局,其采用的「端云协同计算」模式有效平衡了本地化隐私保护与云端大数据处理需求。

 

本文链接: https://www.shuzhipunk.com/articles/EE3c5ozSoSz
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AI 眼镜
多模态融合
动态瞳孔追踪