谷歌与特拉维夫大学研发AI驱动游戏引擎，实时生成游戏场景

数智朋克消息，谷歌和特拉维夫大学的研究人员联合发布了一篇题为《Diffusion模型是实时游戏引擎》的论文，介绍了计算机历史上首个完全由神经网络模型驱动的游戏引擎GameNGen。该研究展示了AI如何通过生成模型实时创建游戏场景，开启了游戏开发的新范式。

研究团队指出，传统的电子游戏依赖人类编写代码、设计游戏关卡，并预先设置好游戏的所有规则和内容。然而，GameNGen引擎摒弃了这种传统模式，通过AI模型实时生成游戏画面，依据玩家的操作动态渲染场景。在演示中，研究人员展示了GameNGen如何实时生成90年代经典第一人称射击游戏《毁灭战士》的游戏画面，包括玩家射击、子弹数量变化和敌人反应等细节。

研究人员解释称，该系统的核心在于利用强化学习（RL）训练AI玩游戏，并通过录制的游戏片段训练扩散模型，使其能够根据玩家的动作预测接下来的画面。为了保持生成画面的时间和逻辑连贯性，他们在训练过程中引入了高斯噪声，帮助AI纠正采样信息中的错误，从而实现每秒20帧的生成速度。

虽然GameNGen取得了显著进展，但其局限性也引发了业界讨论。英伟达的Jim Fan博士指出，该系统更像是神经辐射场（NeRF），而非真正的视频生成模型，因为它仍依赖于现有的游戏素材，无法创造全新的场景或交互机制。对此，研究人员也承认，目前GameNGen的功能更多是为现有游戏生成新关卡或角色，而非完全原创的游戏世界。

在AI推动游戏开发的进程中，谷歌并非唯一的探索者。今年早些时候，OpenAI曾展示了Sora模型在模拟《我的世界》中的能力，预示着AI生成游戏的未来趋势。英伟达CEO黄仁勋也预测，5到10年内将出现完全由AI生成的游戏。