AI模型加速心脏MRI分析，革命性技术节省时间并提升诊断准确性

数智朋克消息，来自东安格利亚大学、谢菲尔德大学和利兹大学的研究团队开发了一种人工智能计算机模型，用于分析心脏的MRI图像。该模型在检查心脏的四室平面图像时，所需时间仅为几秒，而传统的手动方法则需要45分钟或更长时间。此项技术有望提升诊断效率、优化治疗决策并改善患者预后。

研究由东安格利亚大学诺里奇医学院的Pankaj Garg博士领导，他也是诺福克和诺里奇大学医院的心脏病专家。团队创新开发的4D核磁共振成像技术，为更快速、无创和精准地诊断心力衰竭及其他心脏疾病铺平了道路。Garg博士指出，人工智能模型能够精确测定心脏腔室的大小和功能，结果与医生手动获得的结果相当，但速度更快。这项自动化技术能提供快速可靠的心脏健康评估，有望提高病人的护理水平。

研究使用了来自谢菲尔德教学医院和利兹教学医院的814名患者的数据进行训练，并通过诺福克和诺维奇大学医院的101名患者的数据进行测试，确保结果准确。与早期研究不同，这一模型不仅覆盖了心脏的四个心室，还通过多家医院和不同类型扫描仪的数据进行训练和测试，显示出更广泛的适用性。

东安格利亚大学的博士生霍萨玛丁·阿萨迪博士表示，自动化心脏功能和结构评估过程将节省时间和资源，并确保医生的结果一致。这项创新能够带来更有效的诊断、更好的治疗决策，并最终改善心脏病患者的预后。此外，AI模型在预测死亡率方面的潜力，显示了其在彻底改变心脏护理和改善患者预后方面的巨大可能性。

研究人员建议未来研究应使用来自不同医院的更大患者群体，利用多种MRI扫描仪，并包括其他常见疾病，以验证模型在更广泛现实世界中的有效性。团队的另一项研究也改进了对女性患者的心脏核磁共振扫描方法，提高了早期或边缘性心脏病的诊断率。

这项研究由惠康信托临床研究职业发展奖学金资助，研究成果发表在《欧洲放射学实验》上。