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- 📈 Cloudera报告揭示人工智能应用迅速增长。
- 🔍 安全和合规风险是企业采用人工智能的主要障碍。
- 🏢 数据基础设施和员工技能缺乏限制了企业受益。
- 🤖 人工智能在提升客户体验和运营效率方面效果显著。
- 🔐 可信数据是成功实施人工智能的关键。
数智朋克消息,Cloudera近日发布的《企业人工智能和现代数据架构现状》调查结果揭示了全球企业在采用人工智能过程中面临的挑战与障碍。该报告基于对600名来自美国、欧洲、中东、非洲和亚太地区的IT领导者的调查,深入探讨了企业人工智能应用的现状和问题。
尽管88%的企业在某种程度上采用了人工智能,但许多企业仍然无法从中充分获益。主要障碍包括对安全和合规风险的担忧(74%)、缺乏管理人工智能工具的适当培训或人才(38%)、以及高昂的成本(26%)。这些问题表明,尽管人工智能应用迅速发展,但许多企业在构建弹性人工智能战略时仍面临挑战。
报告还指出,所有人工智能工作的关键在于可信的数据。94%的受访者表示他们信任自己的数据,但55%的人宁愿接受根管治疗也不愿尝试访问所有数据。这种挫败感源于数据集矛盾(49%)、跨平台数据管理困难(36%)、以及数据量过大(35%)等问题。许多企业缺乏现代数据架构,无法安全、可访问地管理和利用数据。
在人工智能的主要应用方面,企业正利用这项技术改善客户体验、提高运营效率和加快分析速度。具体来说,企业通过人工智能加强安全和欺诈检测(59%)、实现客户支持自动化(58%)、提供预测性客户服务(57%),以及赋能聊天机器人(55%),以提升客户体验。
运营效率的提升也显而易见。52%的受访者表示,人工智能被用于客户服务,如信息丰富的聊天机器人;45%的受访者指出,人工智能被用于营销,如分析呼叫中心数据,以提供更有针对性的激励。近80%的受访者称,他们的公司正在利用所有数据做出更明智的业务决策。
Cloudera首席战略官Abhas Ricky表示,数据质量低、数据分布分散且管理无序是企业面临的主要挑战。Cloudera通过将分析和人工智能引入业务数据的混合开放数据湖仓,帮助企业高效、安全地组织和管理数据,以便更好地进行分析和决策。
Cloudera的调查结果表明,企业要想真正受益于人工智能,必须解决数据基础设施和技能培训的问题,并制定弹性人工智能战略。