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发表于:2025年03月06日

中国团队 Monica.im 通用型 AI 智能体 Manus 登顶 GAIA 基准测试 以 92.3% 准确率重塑任务执行范式

数智朋克
发布者:数智朋克
阅读:1 分钟
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核心要点👉
  • 🚀 突破性三阶段协作机制实现92.3%基准测试准确率
  • 💼 沙盒执行引擎支持Python/爬虫/办公软件多接口调用
  • 📊 人力资源场景18分钟完成传统数天的市场调研
  • 🌐 全球分发网络已在12个时区完成商业验证
  • 💰 任务队列系统节省73%企业运营成本

数智朋克获悉,中国团队Monica.im在2025年春季推出的通用型AI智能体Manus,通过其突破性架构重新定义了人工智能的任务执行范式。这款运行于云端虚拟机的多智能体系统,采用规划、执行、验证三阶段协作机制,配合多模型联合驱动策略,成功将复杂任务拆解为可并行处理的子模块,在GAIA基准测试中以92.3%的准确率刷新三项难度级别记录,成为中国首个登顶该榜单的AI产品。

技术突破源于其独创的"沙盒执行引擎",允许智能体在隔离环境中自由调用Python解释器、网络爬虫及办公软件接口。在人力资源场景演示中,该系统仅需用户上传压缩包,即可自动解析简历数据,结合企业需求生成带有匹配度评级的候选人清单,并同步输出可视化人才分布图谱。这种端到端的问题解决能力,使得传统需要数天完成的市场调研压缩至18分钟

商业化进程中的实际案例显示,Manus在跨境电商业态中展现出独特价值。某品牌通过该平台自动抓取亚马逊评论数据,不仅生成情感分析报告,还能联动库存管理系统动态调整采购计划。教育领域用户仅输入教学目标,系统即可完成从课程设计、视频制作到习题生成的完整工作流,其输出的教学材料已通过多国教育机构认证。

资本市场对这款智能体的异步处理能力表现出强烈兴趣,其任务队列管理系统支持同时处理200+复杂指令的特性,为B端用户节省约73%的运营成本。值得关注的是,该产品依托Monica团队成熟的全球分发网络,初期测试阶段已在12个时区完成商业场景验证,这种跨地域适应性为其构建技术护城河提供了关键支撑。

本文链接: https://www.shuzhipunk.com/articles/LZlGVFh7emz
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Manus
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多智能体协同