上海理工大学突破性AI荧光成像技术或引领医学与环境监测革新

数智朋克报道，上海理工大学近日宣布了一项光学成像领域的突破性进展，由该校光电信息与计算机工程学院的庄松林院士与张大伟教授领导的科研团队联合上海交通大学附属仁济医院浦南分院及美国杜克大学的力量，共同推出了一项创新技术——“AI无滤波荧光显微成像技术”。这一成就已被刊登在《科学进展》期刊中，研究成果的标题为《支持深度学习的无滤光片荧光显微镜》。该技术的发布有望彻底改变荧光显微成像的传统模式，并带来医学与环境监测等多个领域的变革。

这一技术不仅在操作上简化了荧光显微镜的使用，还展现了强大的鲁棒性，能够稳定适应不同的显微放大倍率、荧光染料浓度以及各种样本类型。

研究表明，AI驱动的成像系统在生物检测中的应用具有显著优势。例如，在肿瘤切片病理检测中，传统方法通常需要至少20分钟，而应用新技术后，检测时间缩短至仅4分钟，效率提升达5倍之多。

上海理工大学戴博教授表示，传统显微镜在识别不同荧光信号时，通常需要频繁更换不同的镜片，这一过程既繁琐又耗时。而AI无滤波成像技术的引入，如同为显微镜装配了一个智能的“大脑”，使得检测工作不仅更快速，而且更精准。这一创新使得显微成像不再受传统操作的限制，显著提高了实验室的工作效率，并为疾病的早期诊断提供了巨大的潜力。

此外，团队还在多色荧光量子点、共染细胞与组织切片等多种样本上进行了实验，证明了该技术在不同应用场景中的广泛适应性。随着进一步研究的深入，这项技术预计将在更多荧光检测设备中得到应用，如共聚焦显微镜和荧光流式细胞仪等，为现有的生化检测设备提供智能化升级的方向。

研究团队表示，AI驱动的无滤波荧光显微成像技术不仅为科研领域带来巨大的应用潜力，更将在提升临床诊断的精度与速度方面提供前所未有的解决方案。随着该技术的不断完善与推广，未来有望在全球范围内产生深远的影响，特别是在生物医学、环境监测和刑侦勘探等领域。