要点速达👈
- 🔧 OpenAI与博通、台积电、AMD合作,推进AI芯片自研
- 💰 硬件生态多元投资,OpenAI发力智能终端和具身智能
- 📈 芯片多样化降低供应风险,增强AI应用的灵活性和适配性
- 🌐 大模型向端侧转移趋势加速,推动本地化AI交互体验
数智朋克消息,OpenAI为推进AI硬件自研,打破对英伟达单一芯片供应的依赖,正在与博通、台积电合作开发首款AI芯片,并计划使用AMD的MI300系列芯片。这一战略布局在实现芯片多样化的同时,将助力OpenAI在未来实现算力成本降低及产品灵活性。自研芯片不仅将优化AI性能与应用需求的适配性,还将减少潜在供应风险,提升OpenAI在硬件方面的独立性和市场竞争力。
OpenAI对自研AI芯片的重视,不仅出于算力成本和技术适配的考量,还旨在强化其在人工智能硬件领域的领先地位,降低对外部技术依赖,增进技术与供应链的掌控力。与苹果自研A系列芯片及华为“海思”模式相似,OpenAI亦通过多方合作积极探索多元供应渠道,推动AI算力需求与硬件创新相融合。
此外,OpenAI正以投资方式深化AI生态布局,通过OpenAI Startup Fund和与微软的战略合作,投资于AI硬件、智能终端和具身智能等前沿领域。其中包括Figure AI、Humane等硬件初创公司,持续拓展智能终端应用场景,构建以大模型驱动的新型智能设备生态。OpenAI涉足人形机器人等领域,布局AI硬件市场,以便在未来抢占智能终端和具身智能设备的重要市场入口。
中国信息协会常务理事朱克力指出,OpenAI的多元化硬件布局在满足市场对智能终端多样化需求的同时,也将激发终端设备市场的创新发展趋势。未来,手机、AI设备等智能终端形态或将多元化,端侧大模型的运用有望加速普及。龚斌分析指出,端侧大模型将带动更多AI应用本地化,增加数据处理效率,推动智能设备在多领域的应用和用户隐私保护。随着AI硬件和端侧大模型的加速发展,OpenAI的生态建设已呈现出从算力到硬件、再到终端设备的全链条模式,稳步提升其在全球AI市场的布局与影响力。