数智生活
VERIFIED PROFILE
REAL-WORLD PRODUCTMicroduckVIDEO
产品媒体
01 / 16
能力状态
预售中
参考价格
预售价 399 美元(不含税与运费)
目标市场
美国、加拿大、欧盟、英国、挪威、瑞士、日本、韩国
资料核验
2026.09.12
PHYSICAL AI / EMBODIED AI档案 01

Pollen Robotics

Microduck

Pollen Robotics Microduck:把双足机器人强化学习训练压缩到桌面级

Pollen Robotics 推出的 Microduck 是一款高约 25 厘米、重约 800 克的小型双足机器人,通过开源的 SDK、仿真环境和 RL 训练栈,把 sim2real 流程压缩到桌面级,适合开发者进行物理 AI 行为训练。

能力速览◎ 值得关注

一款把双足机器人强化学习训练压缩到桌面级的开源实验平台。

Microduck 以 25 厘米、800 克的小型双足形态,将物理 AI 训练从大型实验室搬到桌面,配合 15 个电机、相机、LiDAR 与双 IMU 的感知执行组合,让开发者能以更低失败成本反复迭代双足行为策略。

01 / WHY THIS HARDWARE

为什么非得是
一件硬件?

A Microduck walking across a green games table surrounded by people
HARDWARE FORM面向强化学习与物理 AI 行为训练的桌面级双足机器人实验平台
Microduck 以 25 厘米、800 克的小型双足形态,将物理 AI 训练从大型实验室搬到桌面,配合 15 个电机、相机、LiDAR 与双 IMU 的感知执行组合,让开发者能以更低失败成本反复迭代双足行为策略。

将完整 sim2real 流程(仿真训练 → 真机部署)与开源 RL 训练栈压缩到桌面级双足机器人上,开箱即含 7 个已训练动作。

02 / TASK FLOWS

从任务定义到实体执行

01
强化学习开发者或机器人研究者

桌面级双足行为训练

Close-up of a Microduck standing on a desk in warm light
TASK IN CONTEXT桌面级双足行为训练
  1. 1在本地或云端克隆 Microduck 开源 SDK 与 RL 训练栈
  2. 2在 MuJoCo 仿真环境中设计并训练双足行为策略
  3. 3将训练好的策略部署到 Microduck 真机
  4. 4在桌面环境中测试行走、平衡恢复、抓取等动作
  5. 5根据真机表现调整仿真参数与策略,迭代训练
结果在桌面环境中完成双足行为策略的训练、部署与迭代验证

依赖本地或云端算力 · Microduck 真机或在线仿真器 · 开源 SDK 与 RL 训练栈

02
尚未购买硬件的算法开发者

无真机环境下的算法预验证

Overhead view of a desk with Microducks, a game controller and a sticker sheet
TASK IN CONTEXT无真机环境下的算法预验证
  1. 1在浏览器中打开 Microduck Sandbox 在线仿真器
  2. 2在仿真环境中体验 Microduck 的物理特性与运动能力
  3. 3测试或调整行为策略
  4. 4确认算法方向后,再考虑购买真机部署
结果在无真机条件下完成算法预验证与仿真体验

依赖网络连接 · 浏览器 · Microduck Sandbox 在线仿真器

03
机器人爱好者或教育用户

开箱即用的行为体验

Two Microducks playing with a ball on a turf pitch
TASK IN CONTEXT开箱即用的行为体验
  1. 1收到 Microduck 套件(含机器人、电池、USB-C 线缆、游戏手柄)
  2. 2组装并充电
  3. 3开机后使用预装的 7 个已训练动作
  4. 4通过游戏手柄或 SDK 控制机器人执行行走、坐下、蹲伏等动作
结果快速体验双足机器人的基础运动能力

依赖Microduck 套件 · 充电设备

03 / CAPABILITY STATUS

能力兑现到哪一步

A hand holding a white-and-orange Microduck upright on a desk, between two laptops running code
CAPABILITY VISUAL双足运动与行为执行

双足运动与行为执行

已开放

支持行走、坐下、蹲伏、从常见跌倒中恢复以及滑旱冰等行为,机载策略循环运行频率为 50 Hz,开箱包含 7 个已训练动作。

  • 需使用官方预装策略或自行训练的策略
  • 部分高级行为依赖额外训练与调参
A hand holding a white-and-orange Microduck upright on a desk, between two laptops running code
CAPABILITY VISUALsim2real 行为训练流程

sim2real 行为训练流程

已开放

采用在仿真中训练行为策略、再部署到真实机器人的路径,SDK、仿真环境与完整 RL 训练栈开源,代码托管在 GitHub,采用 Apache-2.0 许可。

  • 需本地或云端算力支持训练
  • sim2real 效果受仿真保真度与任务复杂度影响
Microduck
CAPABILITY VISUAL多模态感知与末端执行

多模态感知与末端执行

已开放

搭载相机、LiDAR 与两个 IMU,末端配备可抓取物体的 articulated beak(喙),支持导航、抓取与搬运等任务场景。

  • 感知与执行能力需配合行为策略使用
  • 抓取与搬运稳定性依赖训练质量
CAPABILITY VISUAL在线仿真器(Microduck Sandbox)PLACEHOLDER

在线仿真器(Microduck Sandbox)

已开放

官方提供基于 MuJoCo 的在线仿真器,可在浏览器中体验仿真与训练流程,降低无真机用户的上手门槛。

  • 需网络连接
  • 在线仿真器功能范围以实际页面为准
CAPABILITY VISUAL开源硬件设计参考PLACEHOLDER

开源硬件设计参考

已开放

电子设计(RPI Robot HAT)与 3D 模型等物料以开源形式发布,可作为研究与二次开发起点。

  • 官方未提供完整 BOM 与逐步组装指南
  • 完整自建存在不确定性

04 / TOTAL COST

买下之后,还要付出什么?

预售价 399 美元(不含税与运费)美国、加拿大、欧盟、英国、挪威、瑞士、日本、韩国市场 · 2026.09.12核验
配件成本
电池;USB-C 线缆;游戏手柄

05 / CHINA CHECK

中国大陆可用性未知

在国内能不能顺利用?

购买与售后
官方商店未明确列出中国大陆
  • 官方首发销售区域包括美国、加拿大、欧盟、英国、挪威、瑞士、日本和韩国,中国大陆是否在后续支持区域内以官方更新为准

06 / REAL-WORLD FRICTION

这些摩擦会决定它是否吃灰

01

发货周期较长

新订单预计发货时间为 4–6 个月,需提前规划项目时间线。

02

完整 DIY 自建受限

虽然电子设计与 3D 模型开源,但官方未提供完整 BOM 与逐步组装指南,完整自建存在不确定性。

03

sim2real 泛化能力未量化

官方演示行为不等于在所有环境下稳定可用,当前资料未给出通用环境下的定量泛化指标。

04

部分高级行为依赖调参

部分能力依赖训练与调参,非开箱即用在所有场景稳定可用。

07 / SPECS WITH CONTEXT

关键规格与使用条件

Microduck
HARDWARE SPEC / STRUCTURE结构、接口与关键规格

物理规格

高度
25 厘米官方产品页规格
重量
800 克官方产品页规格

执行器

电机数量
15 个官方产品页标注 15 个电机,其中 14 个为 Dynamixel XL330
电机型号
Dynamixel XL33014 个为 Dynamixel XL330 伺服电机

感知系统

相机
官方产品页
LiDAR
官方产品页
IMU
2 个官方产品页

控制

策略循环频率
50 Hz官方产品页
开箱已训练动作
7 个官方产品页

末端执行器

喙(articulated beak)
可抓取物体官方产品页

软件与开源

SDK
开源Apache-2.0 许可,托管于 GitHub
仿真环境
开源(MuJoCo)Apache-2.0 许可
RL 训练栈
开源Apache-2.0 许可
在线仿真器
Microduck Sandbox基于 MuJoCo,浏览器可用

GOOD FIT

适合这些人

  • 对具身智能与强化学习感兴趣的开发者
  • 需要桌面级双足机器人进行 sim2real 实验的研究者
  • 希望低成本迭代双足行为策略的机器人爱好者
  • 需要在线仿真器进行算法预验证的算法工程师

NOT A FIT

这些场景并不匹配

  • 需要开箱即用通用服务机器人的用户
  • 需要完整 DIY 组装指南的硬件创客
  • 对双足运动能力无需求、仅需交互功能的用户
  • 需要明确泛化指标与独立实测数据的采购决策者

08 / ALTERNATIVES

相近产品与替代路径

Pollen Robotics Reachy Mini

同厂产品,侧重人机交互与社交场景,与 Microduck 形成互补。

更适合:需要桌面级交互机器人而非运动行为训练平台时。

现有桌面机器人 + 自研 RL 栈

需自行搭建仿真环境、训练流程与硬件适配,开发成本更高但灵活度更大。

更适合:有成熟 RL 训练经验且需要完全自定义硬件形态时。

DIGIPUNK VERDICT

朋克判断

◎ 值得关注一款把双足机器人强化学习训练压缩到桌面级的开源实验平台。

Microduck 的核心能力——sim2real 双足行为训练——方向明确,官方已确认开箱动作、开源栈与在线仿真器,但目前能力验证主要依据官方资料与演示,缺少独立第三方实测数据,通用环境下的稳定性与泛化能力尚未量化。

本判断核验于 2026.09.12

FIELD NOTES / 深度解读

从参数回到真实使用

由数智朋克团队策划 · 2 hours ago

在真实任务中,Microduck 如何获得输入、完成处理并交付结果?这里从软硬件协同与使用条件出发,进一步看看它的能力如何落地。

Pollen Robotics 推出的 Microduck 是一款小型双足机器人,高度约 25 厘米、重量约 800 克,定位为面向强化学习与物理 AI 行为训练的桌面级平台。它不追求复杂的人机交互,而是聚焦于运动与行为学习,与同厂侧重交互的 Reachy Mini 形成互补。

01物理形态与感知执行结构

Microduck 配备 15 个电机,其中 14 个为 Dynamixel XL330 伺服电机,支撑其双足行走与姿态控制。感知方面,它搭载相机、LiDAR 与两个 IMU,末端则是一个可抓取物体的 articulated beak(喙),使其能够执行导航、抓取与搬运等任务。

这种形态设计让双足机器人的物理 AI 训练不再局限于大型实验室环境。开发者可以在桌面上反复尝试行走、平衡恢复、抓取等动作,失败成本更低、迭代更快。

02核心能力与实现路径

Microduck 的机载策略循环运行频率为 50 Hz,开箱即包含 7 个已训练动作,支持行走、坐下、蹲伏、从常见跌倒中恢复以及滑旱冰等行为。官方演示中还展示了平衡恢复、抓取与搬运等场景。

这些能力的实现依赖 sim2real 路径:先在仿真环境中训练行为策略,再部署到真实机器人上。Microduck 的 SDK、仿真环境与完整 RL 训练栈均已开源,代码托管在 GitHub(pollen-robotics/microduck),采用 Apache-2.0 许可,开发者可以阅读、fork 与重训练策略。

对于没有真机的用户,官方还提供基于 MuJoCo 的在线仿真器(Microduck Sandbox),可在浏览器中体验仿真与训练流程,降低上手门槛。

03使用方式与获取条件

Microduck 预售价 399 美元(不含税与运费),包装包含机器人、电池、USB-C 线缆与游戏手柄。首发销售区域包括美国、加拿大、欧盟、英国、挪威、瑞士、日本和韩国,新订单预计发货时间为 4–6 个月。

虽然电子设计(RPI Robot HAT)与 3D 模型等物料以开源形式发布,但官方未提供完整 BOM 与逐步组装指南。这意味着 Microduck 的"开源"更多体现在软件与可研究性,而非面向 DIY 完整自建的交钥匙方案。

04能力边界

Microduck 更像面向研究与开发者的"物理 AI 实验平台",而非开箱即用的通用服务机器人。其能力边界由训练与仿真质量决定:演示行为不等于在所有环境下稳定可用,部分能力依赖训练与调参。sim2real 效果受仿真保真度与任务复杂度影响,当前资料未给出通用环境下的定量泛化指标。

随着社区贡献与官方迭代,可用行为集与稳定性可能扩展。

ARTICLE RECORD

转载说明

转载请注明文章出处。

TOPICS · 06

文章标签