Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas:覆盖约 90 亿种 DNA 单字母替换的人类基因组预测图谱

Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,为人类基因组中约 90 亿种潜在单碱基替换建立预测图谱,预测每种变异在分子层面的影响,并配套发布 AVI 评分帮助科研人员快速排序与解读变异。

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Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,覆盖约 90 亿种 DNA 单字母替换。

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该工具预测变异对分子层面的影响,数据集大小约 1 PB。

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Atlas 目前向研究人员提供非商业用途,商业使用将很快上线 Google Cloud。

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数智朋克讯 Google DeepMind 发布 AI 工具 AlphaGenome Atlas,旨在帮助解开人类基因组奥秘并加速科学研究。该工具的核心是一张覆盖人类基因组中每个可能 DNA 字母变化的预测图谱,规模约 90 亿种潜在单字母替换。

Atlas 预测每种变异在分子层面如何影响身体,例如改变特定蛋白质的产量,从而帮助科研人员从海量变异中识别可能致病的突变。与去年发布的 AlphaGenome 模型及更早的 AlphaMissense 工具相比,Atlas 将预测范围扩展到整个基因组,包括不直接编码蛋白质但控制基因行为的区域。该模型使用人类和小鼠基因组的公共数据库训练,生成的数据集大小约 1 PB。

研究人员可通过网页门户、Antigravity 智能体开发平台中的技能以及 AlphaGenome 界面探索这些预测。Google 同时发布 Variant Impact Score(AVI),帮助研究人员快速排序变异并解读其分子效应。Atlas 目前通过网站向研究人员提供非商业用途,商业使用将很快在 Google Cloud 上提供。

DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 正逐步退出 AI 实验室管理,专注于科学研究,包括领导药物发现子公司 Isomorphic Labs。

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