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发表于:2024年09月05日

xFakeSci算法精准检测AI伪造论文,准确率高达94%

数智朋克
发布者:数智朋克
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  • 🧪 xFakeSci算法能以94%的准确率检测伪造论文。
  • 📊 该算法通过分析双词数量及其关联来区分AI生成内容。
  • 🔬 Hamed计划扩展算法应用范围,应对更多领域的AI伪造问题。
  • 🤖 Hamed强调,随着AI技术复杂化,继续开发更全面的检测工具至关重要。

数智朋克了解到,纽约州立大学宾厄姆顿大学的访问研究员Ahmed Abdeen Hamed创建了一种名为xFakeSci的机器学习算法,该算法在检测伪造论文方面取得了突破性进展。Hamed的研究主要集中在生物医学信息学领域,他注意到,在全球大流行期间,虚假生物医学研究传播迅速,给科学界带来了巨大挑战。

xFakeSci通过分析论文中的双词数量及其与文本中其他单词的联系,能够有效区分人工智能生成的虚假论文和真实的研究成果。在一项实验中,Hamed和中国合肥工业大学的吴新东教授共同制作了50篇假文章,并将其与同一主题的真实文章进行对比。结果显示,xFakeSci能够准确识别94%的伪造论文,几乎是普通数据挖掘技术的两倍。

Hamed指出,AI生成的论文通常试图通过使用最重要的词语来增强说服力,而真实的科学研究则更注重实验过程的完整性和方法的透明性。这一发现为xFakeSci的成功提供了理论支持。Hamed计划进一步扩展该算法的应用范围,覆盖更多研究领域,以应对AI技术日益复杂化带来的挑战。

尽管xFakeSci的检测率已达到94%,Hamed仍强调该领域的持续研究必要性,指出还有进一步提升算法准确性的空间。他呼吁科学界继续努力,设计出更全面的检测工具,以应对AI生成内容的潜在风险。

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