高频 AI 视频创作者的日常往往被三件事消耗：抽卡贵、角色一致性差、工作流稀碎。在分散的图生视频与剪辑工具之间反复上传下载，一旦角色面容或服饰在某个镜头崩坏，就要回到起点重新生成。Pavo AI 试图用一体化工作台替代这段流程，把剧本、资产、分镜与视频生成放在同一画布上管理，由 Agent 串联从需求到成片的链路。
01产品身份与入口
Pavo 由新加坡 Sapiens Technology PTE. LTD. 开发运营，所属品牌为 Agnes AI，产品形态为 PC 端 Web 平台，网页端直接使用，无需下载安装。
02三种工作流如何替代原有分散流程
Pavo 提供三种核心工作流，分别对应不同任务场景：
功能亮点
无限画布：
将剧本、提示词、分镜、角色图、场景图和视频片段作为节点在同一画布中扩展与管理，支持多方向扩展与一键整理。这替代了原有流程中素材分散存储、反复上传下载的环节，使角色与场景资产可以在多镜头间复用。
剧情短片模式：
支持一句话创意输入，由 Agent 自动完成需求分析、角色场景设计、分镜、关键帧与视频成片，用户可在每一步生成后微调与确认。零基础用户可以快速上手，无需预先准备完整剧本。
短剧模式：
包含剧本大纲、资产库与分集视频三部分，支持按剧本批量生成分集内容。资产库用于沉淀角色与场景素材，分集视频按镜头调用已确定资产生成。这对连载型短剧的工业化生产尤为关键。
Agent 基于 Harness 框架运行，负责理解内容类型、匹配风格、设计镜头并串联完整链路，具备上下文记忆，支持在同一对话中持续修改。这意味着创作者可以在生成过程中不断调整，而不必每次从头开始。
03成本：自研模型免费与每日积分
Pavo 对自研 Agnes 模型部分宣称完全免费，不限时且无配额上限，包括 Agnes Image 2.1 Flash、Agnes Video 2.0 等模型在网页端的使用。同时，平台每日向用户赠送 200 免费体验积分，可用于高阶模型如 Agnes Video 2.5 标准版的生成。按每秒消耗约 2 积分计算，每日约可生成 100 秒高质量视频。第三方或高阶模型可能消耗积分，具体规则以平台实际页面为准。
这种免费策略与每日积分的组合，直接降低了高频创作者的试错成本。对于需要反复抽卡与迭代的内容生产场景，Pavo 的吸引力在于把自研模型能力与 Web 工作台绑定，让创作者可以在同一环境中完成从创意到成片的全流程，而不必在多个工具间切换。
04适用人群与使用边界
Pavo 最适合需要连续多镜头、角色一致性与分镜管理的短剧、广告与剧情短片创作者，以及希望减少跨工具拼接的自媒体与小团队。平台支持在分镜绘制过程中锁定角色面容、服饰与核心道具，以保持多镜头人物外观统一，这回应了 AI 视频常见的角色崩坏问题。
同时，Pavo 不仅使用自研模型，还接入 Seedance、Wan、Kling 等第三方图片与视频模型，用户可在平台内对比与选择。Agnes Video 2.5 系列模型已上线 Pavo 平台，在画面质感、人物动作与运镜方面有所提升。
但 Pavo 对零基础用户友好的同时，若追求极致画质或特定风格，仍需依赖高阶模型或外部后期工具。平台目前更像创作中枢而非完整后期套件，音频与协作功能仍在迭代中。因此，Pavo 的价值在于替代分散工具链中的素材管理与返工流程，适合多镜头、连载型内容，但对于需要精细后期调色的专业团队，可能仍需结合外部工具完成最终交付。