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Reflection AI 发布首个开放权重模型 Beam，专注推理与编程任务。
Beam 拥有 5010 亿参数，官方称推理成本降低 3-4 倍。
公司融资约 47 亿美元，签署超 70 亿美元芯片供应协议。
本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。
数智朋克讯 10 月 5 日，Reflection AI 正式发布其首个前沿开放权重 AI 模型 Beam。Beam 是一个拥有 5010 亿参数（230 亿活跃参数）的混合专家（MoE）文本模型，预训练数据量达 23.8 万亿 tokens，支持 100 万 tokens 的上下文窗口。该模型被定位为面向企业、公共部门和开发者的主力模型，专注于推理、编程和智能体任务，其模型权重预计将于本月晚些时候正式发布。
在性能方面，Reflection AI 声称 Beam 在高级推理基准测试中的表现与 Z.ai 的 GLM-5.2 相当，并优于当前领先的西方开放模型，同时推理计算成本降低了 3-4 倍。Beam 的发布标志着西方开放权重模型在推理效率和成本上开始直接对标中国头部模型，试图在由 DeepSeek 和 Qwen 等主导的开源生态中争夺企业和开发者市场，该性能数据为官方声称，尚未得到独立验证。
支撑该模型研发的背后，是 Reflection AI 雄厚的资金与算力储备。这家由两名前 Google DeepMind 研究员于 2024 年创立的公司，目前已融资约 47 亿美元，最新估值达 250 亿美元，投资方包括 Nvidia 和 Sequoia Capital 等。为确保算力供应，Reflection 在今年夏季与 SpaceX 和 Nebius 签署了总额超 70 亿美元的协议，以获取 Nvidia GB300 芯片直至 2029 年。在商业战略上，Reflection 的目标是构建 AI 工厂，允许企业和主权国家使用自有专有数据微调其模型，从而构建定制化的本地 AI 系统。