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发表于:8 hours ago

北京生数科技推出Vidu Q2参考生Pro视频生成模型

数智朋克
发布者:数智朋克
阅读:1 分钟
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核心要点👉
  • 🎥 引入“万物可参考”核心理念,改变视频创作范式
  • 📊 支持输入两段视频和四张图片作为参考素材
  • 🧩 覆盖特效、纹理、场景、表情、动作、人物六个关键维度
  • 🔧 操作逻辑类比“格式刷”,一键迁移风格与效果
  • 🛠️ 集成智能美容、元素替换等后期编辑功能

数智朋克讯,北京生数科技近日正式向全球市场推出了其视频生成模型的新版本——Vidu Q2参考生Pro。该模型引入了一项名为“万物可参考”的核心理念,旨在彻底改变视频内容的创作范式。与以往依赖随机性生成不同,新模型允许创作者通过同时输入两段视频和四张图片作为参考,对生成内容实现前所未有的精细化控制。

这一能力覆盖了从视觉风格到角色表演的六个关键维度,包括特效、纹理、场景、表情、动作和人物。通过这种多模态混合输入,模型能够深度理解并融合不同参考素材中的信息,从而在生成视频时确保逻辑连贯性与视觉一致性。对于专业影视、漫剧及短剧制作而言,这意味着可以精准锁定角色形象、复刻复杂的打斗动作,或是迁移特定的光影氛围与材质质感,有效解决了早期AI视频生成中角色漂移、动作僵硬等长期痛点。

Vidu Q2参考生Pro被定位为一款生产级视频创作引擎,其核心价值在于将可控性提升到了工程化应用的水平。它允许用户以参考素材为锚点,对生成内容进行主动的“增、删、改”干预,其操作逻辑被类比为视频编辑领域的“格式刷”,能够一键迁移风格与效果。这种交互模式的升级,使得创作者从被动等待结果转变为主动引导创作过程。

除了核心的参考生成能力,该模型还集成了一系列后期编辑功能,如智能美容、元素替换、风格转换以及多画幅适配,以适应不同内容平台的发布需求。目前,Vidu Q2参考生Pro已通过官方网站开放访问,并为开发者提供了相应的API接口。此次更新标志着AI视频技术正从概念演示阶段,迈入能够支撑标准化、高频次专业内容生产的新时代。

本文链接: https://www.shuzhipunk.com/articles/XVfIg4bBBBC
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AI视频生成
Vidu Q2参考生Pro
万物可参考
视频创作引擎
多模态输入