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月之暗面发布 3 万亿参数模型 K3.1 Pro，支持百万级上下文。
K3.1 Pro 在代码、3D 创作及金融数据分析基准测试中取得领先成绩。
同步推出高速版模型，完整权重将于 11 月 4 日前发布。
本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。
2026年10月24日凌晨，月之暗面正式发布 Kimi K3.1 系列首个模型 K3.1 Pro。该模型参数规模达到 3 万亿级，支持 100 万上下文长度。同步推出的还有高速版模型 Kimi K3.1 Pro Highspeed，其智能水平与 Pro 版同等，但输出速度提升约 2 至 3 倍。用户即日起可通过 kimi.com、Kimi App、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 使用这两款模型，完整模型权重将于 11 月 4 日前发布。
01长程 Agent 能力突破：代码、3D 与金融
在 3 万亿参数规模下，K3.1 Pro 将能力重心向长程 Agent 任务倾斜。在代码与 Agent 能力方面，该模型在考察真实环境中资源受限终端任务的 Terminal-Bench 4.0 基准测试中得分 65.7%，超过 GPT-6 Astra（58.2%），接近 Claude Opus 5.5（66.4%）；在考察多步执行与端到端问题解决的内部 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 测试中得分 61.2%，高于前代 K3。
在 3D 创作与空间推理方面，K3.1 Pro 在 BenchCAD 基准测试中借助工具得分 92.7%。该模型能熟练使用 Unity、Unreal Engine 等引擎，并支持直接编写运行 Blender、CAD 脚本进行参数化建模。为将底层的 3D 生成能力转化为 C 端用户可直接使用的工具，kimi.com 和 Kimi App 同步上线了 3D Make 功能，支持在线预览、编辑 3D 模型及 3D 打印下载。
针对复杂金融数据分析与多步数值推理场景，K3.1 Pro 在考察真实金融文档的 OfficeQA Pro v2 基准测试中得分 64.4，取得 SoTA 成绩。在内部财务建模、金融研究、商业运营三个基准上，其表现较 K3 分别提升 14%、20% 和 4.2 倍。此外，在刻意聚焦易错情形的内部压力测试 Kimi Hallu Bench Hard 中，单项事实陈述错误率从 K3 的 23.4% 降至 8.3%，不过该错误率数据不代表日常使用中的整体水平。
02产品落地与 API 商业化
在商业化落地方面，Kimi API 公布了 K3.1 Pro 的定价策略。kimi-k3.1-pro 的输入价格为 1.3 元/百万 Token（命中缓存）和 13 元/百万 Token（未命中缓存），输出价格为 68 元/百万 Token。Highspeed 版本的价格为标准版的 2 倍。较高的输出定价及高速版的溢价，表明该模型定位高端专业场景，旨在通过高吞吐量和高质量输出满足开发者与企业级复杂工作流的需求。