OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra,视觉推理与自动化成本大幅降低

OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra 模型,主打视觉推理与计算机操作。其 API 定价较前代降低 50%,在复杂任务中实现成本与性能的大幅优化,现已向开发者及企业用户开放。

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OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,API 定价较前代降低 50%。

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模型在 Agents' Last Exam 基准测试中得分提升 15 个百分点。

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GPT-6.1 Terra 现已通过 API 及 ChatGPT Work 向多类用户开放。

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数智朋克讯 OpenAI 正式发布 GPT-6.1 Terra 模型,定位为结合详细视觉推理与精确计算机使用的高效模型。该模型旨在处理起草提案、解析技术图纸、填写表单和编辑视频等日常工作与自动化任务。在 API 定价方面,GPT-6.1 Terra 较前代产品降低了 50%。

关键数据

50%API 降价幅度较前代产品
15%基准测试提升Agents' Last Exam
4.3%最大推理错误率事实性内部错误诱导

在 Agents' Last Exam 基准测试中,GPT-6.1 Terra 得分比 GPT-5.6 Terra 高出 15 个百分点,成本约为后者的三分之一。在最大推理努力下,其 token 效率是 Claude Opus 5.5 的三倍以上,每任务成本约为其四分之一。事实性方面,低推理努力下的内部错误诱导提示错误率从 53.6% 降至 16.7%,最大推理努力下进一步降至 4.3%。在 Terminal-Bench 4.0 编码基准测试的最大推理努力下,GPT-6.1 Terra 解决了 50.3% 的任务,是 GPT-5.6 Terra 的两倍多。

GPT-6.1 Terra 的标准 API 定价为输入 $1/百万 tokens,缓存输入 $0.05/百万 tokens,输出 $5/百万 tokens,比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。该模型现已通过 API(标识为 gpt-6.1-terra)向开发者开放,并在 ChatGPT Work 和 Codex 中面向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放。

在安全与对齐方面,GPT-6.1 Terra 在 OpenAI 的准备框架中达到网络安全的关键阈值,并继承 GPT-6 Astra 的保护措施,在提示注入测试中展现出对恶意指令的强抵抗力。

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