核心要点👉
- 🚀搜索结果相关性提升23.6%,长尾查询响应速度突破毫秒级
- 🔍「以图搜视频」准确率跃居行业第一,搜索频次增长17.8%
- 🎯搜索广告CTR提升29.3%,GMV转化率突破商业阈值
- 💡可灵AI系统实现智能分镜生成与关键词优化
- 📈2024Q3搜索场景GMV贡献度目标增长15%
数智朋克讯,短视频平台快手宣布完成DeepSeek R1大模型在搜索功能的全量部署。此次技术整合通过深度神经网络架构的算力支撑,实现自然语言处理算法的迭代升级,使搜索结果相关性指标提升23.6%,用户长尾查询的响应速度突破毫秒级门槛。平台同期更新的用户画像系统,可基于兴趣图谱实现个性化内容推荐。
在搜索场景智能化改造中,DeepSeek R1的多模态理解引擎展现出显著优势。该模型通过跨模态语义对齐技术,将短视频的视觉特征与文本信息进行向量空间映射,使得「以图搜视频」功能的准确率跃升至行业领先水平。测试数据显示,用户日均搜索频次较改造前增长17.8%,高价值内容触达效率提升34%。
商业化路径探索方面,快手技术团队正构建搜索广告智能匹配系统。通过query意图识别与广告库存的实时匹配,系统可动态生成场景化营销方案。内测阶段的品牌广告CTR提升29.3%,信息流广告的GMV转化率突破阈值。值得关注的是,可灵AI系统已同步集成DeepSeek R1的生成能力,在视频脚本创作场景中实现智能分镜生成与关键词优化。
该技术布局标志着短视频平台向AI原生应用的深度转型。基于强化学习框架的持续训练,搜索系统正进化出动态调整排序权重的能力,未来可针对电商、本地生活等垂直场景开发专用搜索产品。据内部路线图显示,2024年Q3将实现搜索场景GMV贡献度15%的增长目标。