数智朋克讯 2026 年 8 月，国光量超人工智能研究团队发布玄幂（Xenomi）大模型家族，这是行业首个面向科研和学术领域的量子增强型大模型。该家族包含端侧轻量模型、工作站模型与机房级模型，支持私有化部署，可根据任务规模灵活选择。

玄幂的核心变化在于将量子计算能力引入大模型的推理与决策流程。其在特定任务中引入量子决策层，把语义特征转化为优化问题，并通过量子退火方法快速搜索。据国光量超实验团队的对照评测，该机制将短决策等待时间缩短至原来的 1/20。在科研科普、路由和智能体决策等任务中，玄幂相较主流开源模型表现出更稳定的专业理解、更清晰的任务判断和更短的决策路径，为智能体系统减少重复生成与 Token 消耗提供了可量化的工程路径，不过该提速数据来自特定任务测试，通用场景表现有待进一步验证。

在安全边界上，玄幂引入量子随机数发生器（QRNG），由真空涨落量子随机数芯片提供物理熵源，用于私有化部署场景下的推理采样、会话密钥和工具调用，为大模型推理提供真随机数支撑。

目前，玄幂大模型已应用于国光量超的量子计算智能实验平台和夸米多智能体系统，在夸米中支撑文献检索、实验策划、混合编程、量子任务调度、数据分析和报告生成。国光量超关于玄幂大模型的部分研究成果已获得北京市新技术新产品新服务认证。