小米 AI 百宝箱 1.0.3 内测版突破性引入 DeepSeek-R1 端侧大模型

该版本采用量化精度为Q6的深度压缩方案，在保证模型响应速度的前提下，成功将DeepSeek-R1部署至移动终端。实测数据显示，模型初次加载需完成约1.46GB资源包的本地化部署，为离线环境下的自然语言处理、即时数据分析等核心功能提供算力支撑。

此次技术升级直击用户隐私保护与数据主权痛点，通过端侧模型运算有效规避云端传输风险。在行业层面，小米此举验证了轻量化大模型在移动设备的可行性，为后续端云协同战略打下技术基础。值得关注的是，1.5B级参数模型在移动端的成功部署，预示着消费电子领域AI服务正加速向本地化、实时化方向演进。