核心要点👉
- 🚀 WebSailor-32B/72B在BrowseComp评测超越多款主流模型，仅次OpenAI DeepResearch
- 💡 训练方法融合高难度任务合成、小规模冷启动及强化学习优化
- 🌐 AI Agent智能体经济全面开启，技术迭代不可逆转
- ⏳ WebSailor需技术背景部署，复杂问题处理耗时较长
数智朋克讯，阿里巴巴通义实验室近日开源了网络智能体WebSailor，该智能体在复杂推理和检索任务中展现出卓越性能。英文与中文版BrowseComp评测集实测显示，WebSailor-32B和WebSailor-72B超越了DeepSeek R1、Grok-3等多款模型，仅落后于闭源的OpenAI DeepResearch；这一成果标志着通义实验室今年开源系列智能体——包括WebWalker、WebDancer和WebSailor——的技术突破。训练方法融合了高难度任务合成、小规模冷启动及高效强化学习优化，即使在普通任务数据集SimpleQA上也保持兼容性，验证了泛化能力。
WebSailor的创新源于系统性解决开源模型在超高不确定性任务中的推理难题，BrowseComp基准测试准确率提升达三倍。与传统搜索引擎不同，该智能体主动执行多步搜索和信息整合，但当前部署需技术背景，复杂问题处理可能耗时较长。