OpenAI内部测试两款新AI图像生成模型Hazelnut和Chestnut

数智朋克讯, 据社交媒体爆料者透露，OpenAI正在内部测试两款开发代号分别为"Hazelnut"和"Chestnut"的AI图像生成模型。这距离其上代图像模型gpt-image-1发布已有七个月时间，显示出该机构正在加速其视觉生成技术的迭代进程。

从流出的测试结果来看，新模型最显著的进步体现在对图像内嵌代码的渲染能力上。相比早期版本在处理含文字或代码图像时经常出现的失真问题，新一代模型能够生成清晰可读的程序代码文本。其在通用场景理解方面也展现出显著提升，达到了与谷歌Nano Banana Pro模型相当的水平。

不过测试样本也暴露出一些局限性。虽然生成的名人肖像在构图方面相当逼真，但面部皮肤质感仍呈现出不自然的"塑料感", 缺乏真实肤质的细腻纹理。在这方面，谷歌的竞品仍然保持着细节表现力的优势。

关于技术架构，有消息称这两款测试模型并非基于最新的gpt-image-1架构，而是采用了较早的GPT-4o框架进行开发。这可能意味着OpenAI正在探索不同的技术路径来优化图像生成质量。当然，在官方正式发布技术文档之前，所有关于模型架构的细节仍属于行业推测范畴。