核心要点👉
- 🚀 CANN架构全面开源,同步开放Mind系列工具链
- 💻 开发者可深度定制昇腾硬件,AI开发门槛显著降低
- 🌉 框架兼容PyTorch/TensorFlow,算子开发效率提升400%
- 🔧 分层开放架构实现算子开发层到推理层深度兼容
- 🚗 智能驾驶道路识别与工业质检场景效能优化
数智朋克获悉,在昇腾计算产业发展峰会上,华为轮值董事长徐直军宣布将神经网络异构计算架构CANN全面开源,同步开放的还包括Mind系列应用使能套件及工具链。这一举措支持开发者对昇腾硬件进行深度挖潜和自定义开发,显著降低AI开发门槛。徐直军强调:“华为AI战略的核心是算力变现,而开源是构建生态的关键路径。”
CANN作为华为自研的端云一致异构计算架构,承担着连接上层AI框架与底层昇腾芯片的核心桥梁功能。其技术价值体现在三方面:
- 框架兼容性:已支持PyTorch、TensorFlow、MindSpore等主流框架,并扩展至飞桨、ONNX等第三方生态
- 算子优化能力:通过Ascend C API等工具,将典型算子开发周期从2人月压缩至1.5人周
- 场景适配性:在智能驾驶领域已实现道路标志识别响应速度提升,智能制造中优化了实时质检流程
值得关注的是,CANN开源被视为打破AI算力垄断的关键举措。与英伟达CUDA生态相比,虽在开发者社区成熟度上仍有差距,但华为正采取积极策略弥补:
- 效仿CUDA早期推广模式,向百度、腾讯等企业派驻工程团队
- 通过分层开放架构,实现从算子开发层到推理层的深度兼容
- 建立《CANN开源开放生态共建倡议》联合产学研力量
消息人士透露,华为芯片策略正从ASIC转向GPGPU架构,但软件生态仍以CANN为核心。这种双轨策略既保持技术自主性,又通过中间件兼容降低CUDA迁移成本。此前华为已开源MindSpore框架,2024年其在中国AI框架市场新增份额达30.26%,配合鸿蒙、欧拉等基础软件开源,形成完整国产化技术栈。
行业分析师指出:“构建新生态需要时间沉淀,正如CUDA历经18年才形成壁垒。但CANN开源将加速生态反哺,尤其在自动驾驶、工业质检等场景,开发者可基于开源代码优化实时推理效能。”随着异构计算成为AI发展主流路径,这场围绕算力底层的生态竞争已进入新阶段。