核心要点👉
- 🚀 72B参数基座模型运算维度提升35倍
- 💡 云端蒸馏技术实现98%知识压缩
- 🌐 「云脑+端脑」架构突破L3级验证
- 🛠️ 三维语义场解决飞行器定位难题
- 📈 万卡异构集群5天完成全链路迭代
数智朋克获悉，小鹏汽车近日通过香港AI技术分享会揭晓了全球汽车产业最大规模自动驾驶模型研发计划——基于大语言模型架构的「世界基座模型」已完成72B参数布局，较现行主流VLA视觉模型提升35倍运算维度。该多模态系统依托海量驾驶场景数据构建视觉认知图谱，通过链式推理引擎实现复杂路况决策生成，其强化学习机制支持模型在万卡异构计算集群中持续进化，单次全链路迭代周期压缩至5天。
为突破车端算力瓶颈，研发团队创新采用云端蒸馏技术路线，在10EFLOPS算力支撑的「模型工厂」中完成基座模型预训练后，将知识密度压缩超98%生成适配车载芯片的XVLA轻量化版本。这种「云脑+端脑」协同架构使车辆获得超越本地硬件限制的认知能力，在夜间暴雨、无保护左转等长尾场景中实现拟人化操作，目前已完成L3级自动驾驶验证测试。
该基座模型同时具备跨平台泛化特性，其多模态感知框架已向飞行汽车、智能机器人等产品线开放接口。技术负责人透露，模型通过构建三维空间动态语义场，成功解决低空飞行器视觉定位与障碍物预测难题，标志着小鹏在移动智能体开发领域形成统一技术中台。
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