腾讯混元发布科学智能体 Hyra 2.0，支持长周期复杂科研任务

数智朋克讯 腾讯混元正式发布科学智能体 Hyra 2.0。该智能体旨在将研究重点从单一问题的反复试错，转向开发可长期复用的科学模型、算法和工具，并在蛋白质建模、芯片优化与机械设计等前沿科学任务中取得初步成果。

Hyra 2.0 采用 Overall、Mission、Worker 三层 Agent 架构，分别负责资源协调、研究规划和实验执行。该架构支持任务持久化保存，并能将有效经验归档为 Skills 供未来任务使用。这种机制使 AI 智能体具备长期记忆和复用能力，能够支撑长达数天或数周的复杂研究任务。

在生物科学领域，Hyra 2.0 从零训练了 196 万参数的 HyInv 和 6.5 亿参数的 HyPLM-Flash 两个蛋白质模型，两者的权重、推理代码和技术报告均已公开。其中，HyInv 可根据目标骨架设计蛋白质序列，速度比常用的 ProteinMPNN 快 57 倍；在单张 H20 GPU 上生成 128 个约 400 个残基的序列仅需约 50 毫秒。

在硬件与机械领域，Hyra 2.0 参与优化了开源 RISC-V 处理器“香山”，使 SPEC CPU2006 每 GHz 性能提升 5.79%，同时芯片面积仅增加 0.3%。此外，该智能体设计了一款五根手指长度递增的“螺旋手”机器人，在相同控制算法预算下训练后，其模拟转速比初始设计提升了 28.6%。

目前，Hyra 2.0 正参与下一代混元模型的预训练、后训练及推理系统优化。