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Palantir 与英伟达合作，将 Nemotron 模型接入 Foundry 平台以重构供应链。
技术栈结合本体框架与 cuOpt 软件，实现供应链可视化及机器级决策辅助。
方案率先在 Vera Rubin 机架供应链中验证，支持本地或云端灵活部署。
本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。
2026 年 9 月 10 日，Palantir 与英伟达宣布合作，将主权 AI 技术落地于关键供应链领域，合作率先从英伟达自身的生产运营场景启动。双方将打造一套 AI 技术栈，把英伟达 Nemotron 开源模型接入 Palantir Foundry 平台及人工智能平台（AIP），并以 Palantir 本体框架为底层支撑，目标是实现供应链可视化、识别产能瓶颈、持续沉淀运营专业经验，并以机器级速度辅助决策。
01技术栈：从模型到闭环学习
这套技术栈由多个组件协同构成。英伟达 Nemotron 开源模型负责理解业务数据并生成行动建议；Palantir Foundry 与 AIP 平台提供数据集成、本体建模与应用编排能力；英伟达 cuOpt 软件在 AIP 中实现优化求解与场景规划，帮助团队建模分析供应链瓶颈、评估利弊权衡。
在数据侧，企业可借助英伟达 NeMo 数据库处理与扩充自有运营数据，对 Nemotron 模型进行定制化训练，同时保留对模型、数据及部署环境的完全控制权。Palantir Autopilot 功能结合英伟达 NeMo AutoModel 与 NeMo RL 库，可将决策建议、规划执行与生产结果的反馈落地，支撑模型持续迭代。
02试验场：Vera Rubin 的 130 万个零部件
英伟达拥有全球最复杂的供应链体系之一，覆盖数百万种零部件、数千家供应商以及全球化的制造合作伙伴网络。英伟达正携手整个产业生态，确保每台英伟达 Vera Rubin 机架中 130 万个零部件的供应稳定。选择自身供应链作为试验场，为技术验证提供了真实的高难度场景：若该方案能在英伟达内部跑通，其向制造、能源、医疗等复杂行业推广时将具备较强说服力。
03人机协作：AI 建议，人类决策
经过后训练的 Nemotron 模型可给出行动建议、解释权衡逻辑、预警潜在风险，但最终决策权仍由供应链专家掌握。这种设计既发挥了 AI 在速度与规模上的优势，又符合关键供应链场景对责任归属和可控性的要求，确保人类专家在复杂权衡中保留最终判断权。
04基础设施与部署灵活性
本次部署基于英伟达参考架构，以及双方联合开发的 Palantir 主权 AI 操作系统参考架构（SAIOS）搭建，戴尔科技与思科为该架构提供技术支持。这套 AI 技术栈既可以在思科、戴尔等主流系统厂商的设备上本地部署，也可以在 Rackspace、Nebius 的托管机房与云环境中部署，满足不同企业的数据主权和合规需求。
05跨行业复制潜力
Palantir 的客户可通过 Foundry 平台与 AIP 平台，用自身业务数据对英伟达 Nemotron 模型进行后训练，搭建专属的供应链 AI 技术栈。该方案具备向农业、制造业、制药、零售、科技等复杂行业推广的潜力，只要企业面临多环节、多约束的供应链决策场景，即可复用这套技术栈实现机器级速度的决策辅助。