AI 摘要
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01
得州阿比林 1GW AI 数据中心总开销恐达 307 亿美元。
02
芯片与服务器硬件成本占比过半,凸显重资产属性。
03
电力供应与冷却系统等基础设施配套资金需求巨大。
本摘要由 AI 辅助整理,请以正文内容为准。
Bloomberg Intelligence(彭博行业研究)近日发布一份 AI 数据中心成本简报。综合 Cushman & Wakefield 提供的数据与内部分析,在美国得克萨斯州阿比林市建设一座 1GW 容量的数据中心,其总开销可达 307 亿美元(约合 2058.69 亿元人民币)。
在这 307 亿美元的总预算中,核心的芯片和服务器硬件设备占据了 171 亿美元。核心算力硬件超过一半的建设成本占比,凸显了 AI 算力基础设施投资中“算力即资产”的重资产属性。
除核心硬件外,维持庞大算力运转的基础设施配套同样需要巨额资金。高昂的电力与冷却成本,反映出 AI 数据中心在能源消耗和热管理方面的巨大配套需求与资金门槛。具体资金流向如下:
功能亮点
电力供应基础设施:
消耗 30 亿美元
冷却系统:
占到 16.6 亿美元
网络布线:
10.7 亿美元
在物理空间、工程实施及风险准备金等方面,该项目的其他建设成本还包括:
功能亮点
施工费用:
24 亿美元
应急与准备金:
27.9 亿美元
整体设计工程:
3.61 亿美元
各类杂项费用:
3.82 亿美元
土地购买:
1.8 亿美元
调试费用:
1.75 亿美元
