明略科技推出专有大模型产品线DeepMiner，解决企业级智能体落地难题

DeepMiner采用多智能体集群架构，支持企业根据业务需求动态组合工具与智能体。其核心突破在于构建企业级人机协同机制，通过多轮交互明确任务目标，摒弃单次指令的简化模式。系统深度整合广告、零售及电商领域商用数据库，确保数据源的完整性与真实性，从源头规避虚构内容风险。

技术架构层面，Foundation Agent作为智能中枢统一调度多智能体协作。相比传统MoE架构，其创新的MoA架构实现细分业务场景的最优模型匹配，显著提升任务处理效能。产品同步搭载两款自研专有模型：Mano模型聚焦复杂环境下的精细化操作，已在Mind2Web和OSWorld两大国际基准测试中达到当前业界最佳表现；Cito模型则通过人机协作机制缩小动作空间，优化商业决策路径。

针对企业知识资产沉淀需求，DeepMiner在人机交互中持续挖掘暗默知识，转化为可复用的组织记忆。全流程透明化设计覆盖从任务分解到结果生成的每个环节，用户可随时介入验证逻辑链条。实际测试表明，该机制使垂直领域的幻觉发生率显著低于通用模型。

跨境电商应用场景验证了其商业价值：当用户提出市场调研需求时，系统通过多轮对话明确分析维度，自动调用专业数据库生成包含竞争格局、供需趋势的完整报告，且所有推导步骤均可追溯。明略科技创始人吴明辉强调，DeepMiner将面向金融、制造等垂直领域推出行业专属智能体，以可信架构重塑企业决策范式。