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FAA 将于 2026 年 9 月在华盛顿启动 SMART AI 空管系统试点。
该系统可提前 90 分钟预测航路冲突并生成优化建议。
预计全面部署后全美平均航班延误时长将下降 18% 至 22%。
本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。
美国联邦航空管理局（FAA）计划于 2026 年 9 月 21 日在华盛顿特区正式启动名为 SMART 的 AI 空中交通管理系统。FAA 已与 Air Space Intelligence 签订价值 8.75 亿美元（约合 58.75 亿元人民币）、为期 12 年的合同，引入这套旨在应对基础设施老化、管制员持续短缺及极端天气频发等系统性风险的新型空管工具。
01从被动响应到提前预测
SMART 全称为“空域、航路和轨迹战略管理”（Strategic Management of Airspace, Routes and Trajectories）。其核心能力在于从传统的“被动响应”转向“提前预测”。系统可综合分析航空公司时刻表、实时天气、机场跑道容量和运行限制等多源信息，提前 90 分钟预测流量峰值，并自动识别潜在航迹冲突，生成优化建议。首批试点将覆盖华盛顿都会区三大枢纽机场（DCA、IAD、BWI）及周边终端管制区，运行数据将直连 FAA 国家空管中心（ATCSCC）。
02航司协同与弹性调整
在落地路径上，SMART 现阶段主要充当决策辅助工具，拟议功能包括拉开航班抵达时间间隔以及提前数天规划航路。为配合系统运行，FAA 正与达美、美联航、美航等主流航司协同，推进航班时刻表弹性调整机制。该机制允许以分钟级精度微调起飞窗口，使技术预测与航司实际运营深度结合。
03预期效果与安全底线
业内预计，SMART 全面部署后，全美平均航班延误时长有望下降 18% 至 22%，高峰时段空中等待时间减少超 30%。在航空安全这一容错率极低的领域，FAA 强调 SMART 符合国际民航组织（ICAO）最新 AI 治理框架。系统所有决策逻辑全程可追溯、可复盘，且保留人工否决权。这意味着在当前的空管体系中，AI 仍处于“人机共驾”的辅助阶段，而非完全自主接管。