Inherent发布科研智能体Faraday，27B参数模型在论文复现任务中超越GPT-5.5

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Inherent发布科研智能体Faraday，基于Qwen 3.6模型。

在Replica基准测试中，73%任务表现超越GPT-5.5。

公司完成5000万美元种子轮融资，团队规模将扩至25人。

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数智朋克讯 伦敦AI实验室Inherent发布科研智能体Faraday，用于在未知答案条件下自主复现已发表科学论文的研究结果。该智能体以阿里Qwen 3.6（约270亿参数）为基座模型，在Replica基准测试中，73%的机器学习任务表现超越GPT-5.5与Claude Opus 4.8。

Replica基准包含100篇论文转化的310个复现任务，用于衡量AI智能体复现科研结果的能力。Faraday的参数量远小于GPT-5.5与Claude Opus 4.8，但通过系统设计与训练方式弥补了规模差距。

Inherent联合创始人兼首席科学家Edward Hughes表示，团队通过强化学习、基于奖励的方式训练Faraday，目标是培养其“研究品味”——即判断哪些实验值得做以及如何设计实验。
— Inherent联合创始人兼首席科学家 Edward Hughes

相比单纯学习科研流程，这种方法更强调奖励驱动，以期泛化到多科学领域。在工具层，Faraday不自行开发编程工具，而是调用OpenAI的GPT-5.5 Codex完成代码相关任务，类似人类科学家使用现成软件。

选择“论文复现”作为阶段性目标，与当前前沿模型的能力边界有关。普林斯顿研究显示，由Claude Opus 4.8驱动的AI智能体仍未能产出可发表的研究论文，其投稿被人类同行评审否决。Faraday先验证已有成果，为后续迈向新发现提供可验证的能力基线。

Inherent由前Google DeepMind员工创立，刚完成5000万美元种子轮融资并走出隐身模式。公司目前约12名员工，全部在伦敦国王十字区线下办公，计划年底前扩至20–25人。