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Claude 在无人类干预下攻克九圈散射振幅计算难题。
计算总花费仅约一两千美元，打破高阶物理计算成本认知。
斯坦福物理学家 Lance Dixon 独立验证确认结果正确无误。
本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。
Anthropic 宣布，其 AI 模型 Claude 在几乎无人类干预的情况下，连续运行数天，攻克了高能物理学中的“九圈散射振幅”计算难题，打破了人类此前保持的八圈世界纪录。该计算不仅验证了 AI 在极高复杂度理论物理计算中的能力，其总花费也仅约一两千美元，打破了高阶物理计算需要天价成本的固有认知。
01从公开挑战到极简破局
此次突破源于前理论物理学家、科普作家 Matt von Hippel 于 2026 年 8 月发起的一项公开挑战。他认为 AI 此前在振幅领域的成果仅停留在学生水平，要求全网 AI 公司证明其能在普通学者可负担的预算内解决散射振幅领域的难题，其中一题即为算到第九圈。
Anthropic 的两名物理学家员工 Liam Fitzpatrick 和 Siddharth Mishra-Sharma 接下了挑战。他们使用专为科学家设计的 Claude Science 系统和 Fable 5.1 模型，仅输入一句简单的提示词，要求计算平面 N=4 超杨-米尔斯理论在九圈下的六粒子振幅。随后，Claude 在无人值守的状态下连续运行数天，每隔 4 到 6 小时汇报一次进度。
在计算过程中，Claude 展现了自主理解并应用复杂物理方法的能力。它运用了原始自举法和间接形状因子法两种不同的物理路线。在间接形状因子法中，Claude 将物理问题转化为超大方程组，并利用对跖对偶性将未知数从 185 万降至 7.6 万，最终得出包含 300 多亿项的结果。两条路线的计算结果在全部 107,053 个非零系数上逐一吻合。按普通用户价格计算，直接自举路线的 Python 代码算力成本仅约 100 美元，加上长时间运行费用，总花费约一两千美元。
02权威验证与科研协作重塑
斯坦福大学物理学家、前八圈纪录保持者 Lance Dixon 对结果进行了长达两周的独立验证，确认九圈结果正确无误。Dixon 团队曾从 2023 年算完八圈后一直尝试攻克九圈未果。他评价称，Claude 可能是除他及合著者外，最懂他 2019 年和 2023 年发表论文的“人”，并认为大模型能够执行复杂配方并组织计算是巨大的胜利。
与此同时，全球科研团队也在加速跟进。中国科学院理论物理研究所何颂团队借助 GPT-6 辅助计算了部分约束条件，独立得到了九圈振幅的符号，并于 2026 年 9 月 17 日在 Zenodo 平台公开了相关数据。尽管其整体计算框架仍由人类研究者亲自搭建，但展现了 AI 辅助在理论物理前沿研究中的普及趋势。