2025 年 GenAI 智能手机出货量将突破 4 亿台，NPU 算力重构终端价值维度

在硬件底层，7nm以下制程芯片的异构计算架构为实时AI推理铺平道路，配合经剪枝优化的微型LLMs，使得端侧运行百亿参数模型成为可能。这种技术突破直接瓦解了原有的功能分布格局，头部厂商开始将AI能力梯度下放：苹果依托神经引擎打造的「Apple Intelligence」生态，已实现从图像生成到场景感知的全链路覆盖；三星「Galaxy AI」则通过多模态模型融合，在实时翻译、文档重构等生产力场景建立优势。

北美市场正成为AI手机普及的催化剂。调查显示，59%消费者计划在未来12个月内更换GenAI设备，其中73%用户倾向通过智能手机访问生成式服务。这种需求倒逼现象在高端市场尤为明显，搭载NPU加速模块的旗舰机型平均激活率较普通设备高出42个百分点，印证了硬件算力与用户体验的正向关联。

当技术红利开始向中端市场渗透，中国厂商正酝酿后发优势。蓝厂与绿厂公布的路线图显示，2026年将推出搭载定制化AI芯片的次旗舰产品，通过裁剪非核心功能实现成本控制。这种差异化策略恰好呼应了Counterpoint的另一预测：至2028年，250美元以上智能机中将有九成具备原生AI支持能力，届时端云协同推理将成为行业基准配置。

市场格局重构的背后，隐藏着场景定义权的争夺战。头部厂商的实验室数据表明，用户对Agentic AI（自主智能体）的接受度超预期，68%测试者认为具备记忆功能的AI助手能有效提升操作效率。这种需求升级迫使产业链加速革新，从三星正在内测的多线程任务分配系统，到苹果申请的上下文感知专利，无不指向更自主化的人机交互未来。