Twitch 新增 AI 训练退出选项，但默认开启引发创作者不满

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Twitch 新增生成式 AI 训练退出选项，但默认开启引发创作者强烈不满。

主播可在设置中关闭该选项，阻止内容用于 Amazon 生成式 AI 模型训练。

退出训练不等于完全隔绝 AI，平台仍可将数据用于推荐及安全工具等功能。

本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。

Twitch 近日更新账户设置，新增 Generative AI Training 选项，允许主播选择退出将其内容用于训练 Amazon 的生成式 AI 模型。这是 Twitch 首次为主播提供明确的 AI 训练退出机制，但默认开启的做法以及过去数据使用的不透明性，在创作者社区中引发了强烈反弹。

01如何退出 AI 训练

主播可以在 Twitch 网站或移动应用中完成退出操作：点击账户头像，进入 Settings，选择 Security and Privacy，找到 Generative AI Training 选项并关闭。关闭后，Twitch 和 Amazon 将不再把该主播的内容用于生成式 AI 模型训练。

02退出并不等于完全隔绝 AI 使用

需要注意的是，退出 AI 训练后，Twitch 和 Amazon 仍可将频道内容用于隐私政策中描述的其他目的，包括 AI 驱动的平台功能，例如赞助活动实时协助、观众推荐以及 AutoMod 社区安全工具。换言之，退出机制针对的是生成式 AI 模型训练，而非平台内部所有 AI 相关的数据使用。

03创作者的反对与平台的回应

在 Twitch 论坛上，超过 16,000 名创作者对默认开启 AI 训练的做法表达了反对，认为平台在数据使用透明度上存在明显不足。Twitch 社区负责人 Mary Kish 在解释设置变化的直播中承认，新增的退出设置会引发负面反应。

Twitch 产品负责人 Mike Minton 则在同一场直播中表示，默认开启 AI 训练是必要的，否则不会有足够的数据参与。他还指出，其他开发 AI 系统的公司也可能在提取 Twitch 和其他服务的内容用于训练模型，无论是否获得许可。

04服务条款的授权基础

从法律层面看，Twitch 自 2024 年 3 月生效的服务条款已授权平台及其被许可方使用、复制、修改、改编、分发和创建用户内容的衍生作品，但当时并未明确提及用于生成式 AI 模型训练。这意味着平台在数据使用上已有广泛授权，而 AI 训练的具体用途是近期才浮出水面。

05行业背景：AI 训练数据的争夺

Twitch 事件并非孤例。高质量训练数据短缺是 AI 系统开发者面临的主要挑战之一。Meta 已使用 Facebook 和 Instagram 用户内容训练 AI，Google 和 YouTube 也有类似做法。在 AI 训练数据日益稀缺的背景下，用户生成内容正成为科技平台争相获取的重要资源，而透明度和同意机制仍是整个行业的短板。