字节跳动智能创作团队，与北京交通大学和北京科技大学的研究人员合作，近日推出了首个高效像素级推理大模型PixelLM。PixelLM不依赖于SAM，能够处理开放域目标和多样化的复杂推理分割任务，避免使用成本高昂的额外分割模型。在三个benchmark上，PixelLM的性能超越了其他方法，且TFLOPs远低于同尺寸模型，提高了效率和迁移能力。