快速了解本文
我国首个全自主可控气象AI系统“风清”正式投入业务运行。
系统核心预报指标及精度均优于欧洲中期天气预报中心最新系统。
全球有效预报时效达11天,数分钟内即可完成大范围气象推演。
本摘要由 AI 辅助整理,请以正文内容为准。
数智朋克讯 我国首个实现数据、模型和算力完全自主可控的业务级气象人工智能集合预报模型“风清”(V1.0)已通过业务化评审,正式投入全国气象业务运行。该系统由国家气象中心牵头,联合多所高校和科研院所共同研发,标志着我国在气象AI领域实现了从底层算力到模型算法的完整闭环。
01技术底座与算法架构
在技术底座方面,“风清”系统依托国家超级计算天津中心核心节点的十万卡AI4S超算集群完成全流程训练与迭代。在算法架构上,系统融合了视觉Transformer架构与气象物理约束算法,能够有效刻画大气运动的不确定性。在此基础上,系统的全球有效预报时效可达11天,且与传统数值天气预报模式相比,可在数分钟内完成全球大范围气象要素推演。
02核心能力与实战价值
在核心能力上,“风清”系统的多项核心预报指标、概率预报精度及离散度误差控制能力,均优于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)最新的人工智能集合预报系统。这种分钟级的推演速度和较长的有效预报时效,使其在应对极端天气和防灾减灾等对时效性要求极高的场景中,具备了替代或补充传统数值预报模式的实战能力。
03业务应用领域
投入业务运行后,“风清”系统将直接服务于全国气象防灾减灾、交通运输、能源调度、生态保护及民生保障等关键领域。
