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亚马逊CEO贾西指出AI推理成本需降至十分之一以推动企业级应用爆发。
全球AI算力基础设施极度短缺，亚马逊2026年主要算力供应额度已基本订满。
亚马逊推出自研Trainium芯片以降低推理成本，已锁定超2250亿美元未来收入。
本摘要由 AI 辅助整理，请以正文内容为准。
2026年10月，亚马逊CEO安迪·贾西在风险投资机构a16z的采访中指出，要让AI广泛应用于企业软件，当前的AI推理成本必须降至目前的约十分之一。这一论断明确了当前AI在企业级应用中大规模普及的核心经济瓶颈，也揭示了头部云厂商在算力供需紧张下的战略布局逻辑。
01算力需求呈“杠铃”结构，基础设施极度短缺
贾西将当前的AI需求比作一个“杠铃”：一端是消耗前所未见算力的AI实验室，另一端是将AI用于客服、欺诈检测等具体任务的企业客户。在这两端之间，企业日常软件市场尚未被充分开发，而这正是未来最大的需求所在。然而，推理成本居高不下，使得企业缺乏足够的经济动力去重构现有软件，导致中间市场的潜力尚未完全爆发。
与中间市场需求未充分释放相对应的是，全球AI算力基础设施正处于极度短缺状态。亚马逊2026年计划投入2200亿美元资本开支，但据多方信源交叉印证，其2026年的主要算力供应额度已基本订满，2027年的大部分及2028年的相当一部分算力也已售罄。这种长期的算力锁单能力，反映了头部云厂商对算力资源的激烈争夺。
02自研芯片破局，复刻Graviton路径
面对算力短缺以及英伟达在AI芯片市场的主导地位，亚马逊正通过自研硬件打破外部依赖。亚马逊推出了自研Trainium芯片，其性价比同类处理器高出约30%至40%，核心目标直指降低推理成本。目前，该芯片已获得包括Anthropic和OpenAI在内的头部AI客户认可，锁定了超过2250亿美元的未来收入承诺。
贾西以当年亚马逊自研Graviton处理器打破英特尔在CPU市场的主导地位为例，指出当前AI芯片市场由英伟达主导，而亚马逊推出Trainium芯片正是“同样的故事又在AI领域上演”。通过巨额资本开支锁定长期算力，并依托自研芯片构建成本优势，亚马逊正试图在AI算力供应链中建立起新的护城河。