核心要点👉
- 📚 采用万亿级教育数据进行深度训练
- 🌍 覆盖全球30余个国家的考试体系与真题资源
- 🧠 显著提升拍题答疑与作业批改性能，模拟教师思维
- ✅ 支持整页多题型识别和错题深度讲解，兼容印刷体与手写体
- 🚀 下载量突破千万级别，展现强大市场竞争力
数智朋克讯，阿里千问近日推出基于Qwen3架构训练的学习大模型Qwen3-Learning，该模型采用万亿级教育数据进行深度训练，深度融合全球30余个国家的考试体系与海量真题资源。借助这一技术突破，千问在多个国际高难度考试及竞赛中展现出卓越的解题能力，覆盖高等教育入学考试、国际学科竞赛及职业认证等多个领域。
新模型显著提升了拍题答疑与作业批改功能的性能表现。在题目解析过程中，系统能够模拟人类教师的思维模式，对知识点与考点进行精细化拆解，逐步呈现完整的解题逻辑。海量真题训练使应答准确率获得大幅提升，目前具备国内领先的解题可信度。
作业批改功能支持整页多题型识别，可快速完成正误判定并生成结构化智能小结。针对错题部分，系统能够提供专项深度讲解，同时兼容印刷体与手写体识别。此外，该平台整合了超过5亿份学习资料库，涵盖试卷模板、行业报告等多元教育资源。
Qwen3-Learning模型具备跨文化、多语言解题特性，通过对复杂知识体系的深度解析，实现了从小学到高中全学段全学科的覆盖。同步引入的Qwen-Image模型进一步强化了图像识别能力，为用户提供更精准的智能拍照答疑服务。自公测以来，该应用下载量已突破千万级别，展现出强大的市场竞争力。
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